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无线传感器网络中基于目标跟踪的数据融合研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-14页
     ·无线传感器网络的发展简史第10-12页
     ·无线传感器网络体系结构第12-13页
     ·无线传感器网络的特点第13页
     ·无线传感器网络的应用第13-14页
     ·无线传感器网络面临的挑战第14页
   ·数据融合技术第14-15页
   ·本文的研究内容第15-18页
第二章 模糊神经网络及数据融合技术第18-38页
   ·模糊逻辑及模糊神经网络第18-30页
     ·概述第18页
     ·模糊集与模糊逻辑第18-21页
     ·模糊推理系统第21-24页
     ·模糊神经网络第24-26页
     ·ANFIS学习过程第26-30页
   ·多传感器数据融合第30-32页
     ·概念及结构第30-31页
     ·神经网络在多传感器数据融合中的应用第31-32页
   ·无线传感器网络中的数据融合第32-35页
     ·数据融合的作用及分类第32-33页
     ·WSN中数据融合的功能结构第33页
     ·人工神经网络在WSN数据融合中的应用第33-34页
     ·其它WSN数据融合方法第34-35页
     ·模糊逻辑及模糊神经网络在WSN中数据融合的应用第35页
   ·基于WSN的目标跟踪技术第35-38页
第三章 WSN目标跟踪中的关键技术第38-44页
   ·定位技术第38-40页
     ·基于测距的定位方法第38-39页
     ·不基于测距的定位算法第39-40页
   ·时间同步第40-41页
   ·目标跟踪的通信协议需求及解决方案第41-44页
第四章 WSN中基于动态定位的目标跟踪及数据融合第44-54页
   ·系统概述第44-45页
   ·测距技术第45-51页
     ·无线电传播模型第45-48页
     ·RSSI值第48页
     ·基于RSSI的模糊测距第48-50页
     ·三边定位第50-51页
   ·简单时间同步及轨迹预测第51-52页
   ·数据融合第52-54页
第五章 系统实现及实验第54-80页
   ·实验平台GAINS3第54-60页
     ·GAINS3的特点及优势第54页
     ·GAINS3节点硬件结构第54-56页
     ·GAINS3节点软件结构第56-57页
     ·GAINS3通信协议第57-60页
   ·目标跟踪系统程序实现框架第60-62页
     ·传感器网络部分第61-62页
     ·后台管理部分第62页
   ·测距的实现第62-68页
     ·初始模糊推理机的建立第62-65页
     ·用于测距模糊推理机的建立第65-67页
     ·用于测距模糊推理机的程序实现第67-68页
   ·动态定位的实现第68-70页
   ·传感器网络通信的实现第70-72页
     ·移动节点的程序实现第70页
     ·基站的程序实现第70-71页
     ·固定节点的实现第71页
     ·WSN中数据包定义第71-72页
   ·系统运行结果及实验分析第72-80页
     ·系统运行结果第72-75页
     ·目标跟踪实验第75-77页
     ·实验结果分析第77-80页
第六章 结束语第80-82页
   ·工作总结第80-81页
   ·下一步的工作第81-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第90页

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