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RFID与WSN集成网络节点部署优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的背景及意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·RFID与WSN集成网络节点部署研究现状第9-12页
   ·研究的主要工作第12-13页
第二章 RFID与WSN集成网络结构及模型第13-25页
   ·RFID与WSN集成网络结构第13-18页
     ·RFID技术第13-14页
     ·WSN技术第14-16页
     ·RFID与WSN集成网络技术第16-18页
   ·RFID与WSN集成网络应用领域第18页
   ·集成RFID阅读器-无线传感器网络节点部署模型第18-23页
     ·集成RFID阅读器-无线传感器节点网络结构第18-20页
     ·射频传播模型第20-22页
     ·形式化描述第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于遗传算法的集成网络节点部署优化第25-35页
   ·遗传算法概述第25-26页
   ·基于遗传算法的集成网络节点部署优化设计第26-29页
     ·编码第26-27页
     ·初始种群第27页
     ·适应度函数设计第27页
     ·遗传操作第27-28页
     ·节点部署优化流程第28-29页
   ·遗传算法进行节点部署优化的仿真结果及分析第29-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 粒子群算法在集成网络节点部署优化中的仿真研究第35-49页
   ·粒子群优化算法原理简介第35-37页
     ·基本粒子群算法的原理第35-36页
     ·基于线性递减策略的惯性权重粒子群算法原理第36-37页
   ·集成网络节点部署优化仿真实验第37-39页
     ·种群的设计第37页
     ·适应度函数第37-38页
     ·节点部署优化流程第38-39页
   ·参数对优化目标的影响第39-45页
     ·种群数量对集成网络节点部署的影响第40-44页
     ·种群数量对集成网络优化目标的影响第44-45页
   ·基于粒子群算法的智能节点部署优化仿真结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结束语第49-51页
   ·结论第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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