| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·RFID与WSN集成网络节点部署研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 RFID与WSN集成网络结构及模型 | 第13-25页 |
| ·RFID与WSN集成网络结构 | 第13-18页 |
| ·RFID技术 | 第13-14页 |
| ·WSN技术 | 第14-16页 |
| ·RFID与WSN集成网络技术 | 第16-18页 |
| ·RFID与WSN集成网络应用领域 | 第18页 |
| ·集成RFID阅读器-无线传感器网络节点部署模型 | 第18-23页 |
| ·集成RFID阅读器-无线传感器节点网络结构 | 第18-20页 |
| ·射频传播模型 | 第20-22页 |
| ·形式化描述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的集成网络节点部署优化 | 第25-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-26页 |
| ·基于遗传算法的集成网络节点部署优化设计 | 第26-29页 |
| ·编码 | 第26-27页 |
| ·初始种群 | 第27页 |
| ·适应度函数设计 | 第27页 |
| ·遗传操作 | 第27-28页 |
| ·节点部署优化流程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法进行节点部署优化的仿真结果及分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 粒子群算法在集成网络节点部署优化中的仿真研究 | 第35-49页 |
| ·粒子群优化算法原理简介 | 第35-37页 |
| ·基本粒子群算法的原理 | 第35-36页 |
| ·基于线性递减策略的惯性权重粒子群算法原理 | 第36-37页 |
| ·集成网络节点部署优化仿真实验 | 第37-39页 |
| ·种群的设计 | 第37页 |
| ·适应度函数 | 第37-38页 |
| ·节点部署优化流程 | 第38-39页 |
| ·参数对优化目标的影响 | 第39-45页 |
| ·种群数量对集成网络节点部署的影响 | 第40-44页 |
| ·种群数量对集成网络优化目标的影响 | 第44-45页 |
| ·基于粒子群算法的智能节点部署优化仿真结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |