切平面在混合整数非线性规划中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·混合整数非线性规划概述 | 第14-16页 |
| ·MINLP问题的提出及应用领域 | 第15页 |
| ·求解MINLP问题的难点 | 第15-16页 |
| ·MINLP的研究现状 | 第16-20页 |
| ·确定型算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·启发式算法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于分枝定界的算法框架的研究现状 | 第19-20页 |
| ·软件开发工作现状 | 第20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21-22页 |
| ·本文的组织 | 第22-23页 |
| 2 切平面的构造对确定型算法的影响 | 第23-35页 |
| ·目标函数的线性化 | 第24-25页 |
| ·非线性可行域线性化 | 第25-26页 |
| ·凸多面体对凸非线性可行域的逼近 | 第26-27页 |
| ·切平面生成对算法的影响 | 第27-34页 |
| ·ECP方法 | 第27-28页 |
| ·OA方法 | 第28-30页 |
| ·GBD方法 | 第30-31页 |
| ·LP/NLP based BB方法 | 第31-32页 |
| ·Hybrid Algorithm方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 支撑超平面算法及其三种特例 | 第35-46页 |
| ·支撑超平面算法 | 第35-39页 |
| ·一般SHP算法步骤 | 第37页 |
| ·收敛性证明 | 第37-39页 |
| ·平行下降SHP算法 | 第39-42页 |
| ·基于内点的支撑超平面算法 | 第42-44页 |
| ·不依赖于内点的支撑超平面算法NISHP | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 利用SHP算法对OA算法的改进 | 第46-52页 |
| ·OA算法中切平面的构造 | 第46-48页 |
| ·改进的OA算法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 启发式算法转化为确定型算法的切平面方法 | 第52-58页 |
| ·启发式方法概述 | 第52-53页 |
| ·启发式切平面方法 | 第53-54页 |
| ·一种启发式切平面算法 | 第54-57页 |
| ·SR1 based SQP算法简介 | 第55-56页 |
| ·SR1 based SQP切平面算法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| ·研究成果 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
