| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-30页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·布尔向量数据特点及问题 | 第12-19页 |
| ·布尔向量的定义 | 第12-14页 |
| ·布尔向量数据的特点 | 第14-18页 |
| ·布尔向量数据的问题 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-23页 |
| ·布尔向量的相似系数研究 | 第19-21页 |
| ·布尔向量数据的降维方法研究 | 第21-22页 |
| ·布尔向量数据模式分类问题的权重研究 | 第22-23页 |
| ·布尔向量数据的其他研究 | 第23页 |
| ·数据集描述 | 第23-26页 |
| ·心脏病数据集 | 第23-24页 |
| ·网页广告数据集 | 第24页 |
| ·中风病四诊信息数据集 | 第24-26页 |
| ·主要工作及结构组织 | 第26-30页 |
| ·主要工作 | 第26-27页 |
| ·结构组织 | 第27-30页 |
| 2 布尔向量数据的相似系数及优化 | 第30-51页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·布尔向量相似系数 | 第31-46页 |
| ·相似系数 | 第31-38页 |
| ·相似系数性质 | 第38-43页 |
| ·相似系数族 | 第43-46页 |
| ·布尔向量数据模式分类问题的相似系数优化 | 第46-50页 |
| ·多参数相似系数族及优化 | 第46-48页 |
| ·实验与结论 | 第48-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 布尔向量数据的降维方法研究 | 第51-84页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·降维方法概述 | 第51-54页 |
| ·基于分片求和的布尔向量特征提取算法 | 第54-73页 |
| ·定义及方法 | 第54-58页 |
| ·理论分析 | 第58-69页 |
| ·实验及结论 | 第69-73页 |
| ·基于相似系数的布尔向量特征选择算法 | 第73-83页 |
| ·基于相似系数的过滤式特征选择算法 | 第73-74页 |
| ·基于相似系数的混合式特征选择算法 | 第74-76页 |
| ·实验及结论 | 第76-83页 |
| 本章小结 | 第83-84页 |
| 4 布尔向量数据的特征权重优化 | 第84-106页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·特征权重方法概述 | 第84-86页 |
| ·针对k-NN的特征权重改进算法 | 第86-100页 |
| ·k-NN算法介绍 | 第86-87页 |
| ·改进k-NN特征权重算法 | 第87-93页 |
| ·实验及结论 | 第93-100页 |
| ·针对诊断试验的Fisher线性判别改进算法 | 第100-105页 |
| ·Fisher线性判别介绍 | 第100-101页 |
| ·针对诊断试验的Fisher线性判别改进算法 | 第101-103页 |
| ·实验及结论 | 第103-105页 |
| 本章小结 | 第105-106页 |
| 5 基于布尔向量数据的中风病证候诊断量表研制 | 第106-125页 |
| ·中风病证候及医学量表概述 | 第107-110页 |
| ·量表的概念与医学量表分类 | 第107页 |
| ·中风病及证候概念 | 第107-108页 |
| ·中风病证候诊断量表中现状 | 第108-110页 |
| ·中风病诊断量表研制步骤与方法 | 第110-112页 |
| ·量表研制的原则 | 第110-111页 |
| ·量表的研制步骤 | 第111-112页 |
| ·基于布尔向量数据的中风病证候诊断量表条目筛选 | 第112-118页 |
| ·诊断量表条目筛选概述 | 第112-113页 |
| ·诊断量表条目筛选方法 | 第113-114页 |
| ·应用及分析 | 第114-118页 |
| ·基于布尔向量数据的中风病证候诊断量表条目权重确定 | 第118-124页 |
| ·诊断量表条目权重概述 | 第118-119页 |
| ·诊断量表条目权重方法 | 第119-120页 |
| ·应用及分析 | 第120-124页 |
| 本章小结 | 第124-125页 |
| 6 结论与展望 | 第125-127页 |
| ·结论 | 第125-126页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 作者简历 | 第134-135页 |
| 论文和科研 | 第135-138页 |
| 学位论文数据集 | 第138页 |