基于数据挖掘的战略供应商综合评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-15页 |
| ·战略供应商管理研究 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术在供应商评价中的应用 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文的研究方法 | 第15-16页 |
| ·论文的创新之处 | 第16-17页 |
| 第2章 战略供应商关系相关理论 | 第17-31页 |
| ·供应链管理下供应商的类型 | 第17-19页 |
| ·战略供应商合作伙伴关系及其特点 | 第19页 |
| ·与战略供应商合作的形式与内容 | 第19-21页 |
| ·传统供应商关系与战略供应商关系 | 第21-25页 |
| ·传统的采购模式与传统供应商关系 | 第21-23页 |
| ·JIT 采购模式与战略供应商关系 | 第23-25页 |
| ·供应链管理下的战略合作关系的建立 | 第25-31页 |
| ·与供应商建立战略合作关系的意义 | 第26-27页 |
| ·与供应商建立战略合作关系的作用 | 第27-29页 |
| ·与供应商建立战略合作关系的步骤 | 第29-31页 |
| 第3章 战略供应商评价中的数据挖掘技术 | 第31-47页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第31-36页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘与OLAP 及商务智能 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘的应用现状与发展趋势 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘算法研究 | 第36-42页 |
| ·聚类算法研究 | 第36-40页 |
| ·神经网络算法研究 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘的工作过程研究 | 第42-47页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第45-47页 |
| 第4章 战略供应商综合评价模型的建立 | 第47-59页 |
| ·战略供应商评价指标体系的构建 | 第47-50页 |
| ·现有供应商评价模型的不足 | 第47页 |
| ·战略供应商评价的特点 | 第47-48页 |
| ·评价指标体系设置的原则 | 第48-49页 |
| ·评价指标体系应考虑的因素 | 第49-50页 |
| ·改进的战略供应商综合评价指标体系 | 第50-54页 |
| ·数据挖掘在战略供应商评价中的必要性 | 第54-55页 |
| ·战略供应商综合评价的数据挖掘模型 | 第55-58页 |
| ·计量指标选择 | 第55-57页 |
| ·分类与聚类任务 | 第57-58页 |
| ·战略供应商综合评价的数据挖掘过程 | 第58-59页 |
| 第5章 战略供应商综合评价技术实现方案 | 第59-70页 |
| ·Microsoft 的商业智能工具 | 第59-61页 |
| ·源数据描述 | 第61-62页 |
| ·战略供应商的评价过程 | 第62-66页 |
| ·聚类模型的构建 | 第62-63页 |
| ·模型的训练 | 第63-66页 |
| ·对待选供应商进行评测 | 第66-70页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第67-68页 |
| ·评测结果 | 第68-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·研究结论 | 第70-71页 |
| ·研究局限与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 读研期间科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
