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几种共轭梯度法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·无约束最优化问题的相关概念第7-10页
   ·几种常见的求解无约束优化问题的方法简述第10-13页
     ·最速下降法第10-11页
     ·Newton 法及其几种修正Newton 法简介第11-12页
     ·拟Newton 法第12-13页
   ·共轭梯度法相关知识简介第13-15页
   ·本文主要内容及成果第15-16页
2 几种主要共轭梯度法的发展与现状第16-24页
   ·凸性、充分下降性及 Zoutendijk 条件第16-19页
   ·FR 方法的主要结论及发展趋势第19-20页
   ·PRP 算法的发展与主要结论第20-22页
   ·CD 与DY 算法的发展与主要结论第22-23页
   ·共轭梯度簇的研究第23页
   ·本章小结第23-24页
3 一种改进的PRP 算法第24-31页
   ·前言第24页
   ·一种改进的PRP 算法的提出及其全局收敛性第24-28页
     ·新公式的提出与充分下降性第24-25页
     ·算法与全局收敛性第25-28页
   ·数值实验第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 两类修正的HS 共轭梯度法第31-41页
   ·前言第31页
   ·一类修正HS 算法的理论及收敛性证明第31-37页
   ·数值实验第37-40页
   ·本章小结第40-41页
5 展望与总结第41-42页
   ·全文总结第41页
   ·后续研究工作展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
附录第46页

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