| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·确定学习 | 第13-15页 |
| ·分布参数系统的参数辨识方法介绍 | 第15-28页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第28-31页 |
| 第二章 预备知识 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·神经网络 | 第31-34页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第34-36页 |
| ·确定学习理论机制 | 第36-40页 |
| ·动态模式识别 | 第40-44页 |
| ·几个重要的数学工具 | 第44-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第三章 一类抛物型分布参数系统的确定性学习 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·问题描述 | 第48-49页 |
| ·分布参数系统转化为有限维动态系统 | 第49-54页 |
| ·系统内部动态的性质和可辨识条件 | 第54-57页 |
| ·辨识系统内部动态 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60页 |
| ·附录 | 第60-62页 |
| 第四章 基于确定学习理论的涡扇发动机旋转失速建模与检测 | 第62-92页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·问题背景 | 第63-71页 |
| ·旋转失速辨识 | 第71-78页 |
| ·失速初始扰动的快速检测 | 第78-84页 |
| ·仿真研究 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-92页 |
| 第五章 带Dirchilet边界条件的完全共振型非线性波动系统确定性学习 | 第92-118页 |
| ·系统内部动态部分未知 | 第92-111页 |
| ·系统内部动态全部未知 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-118页 |
| 第六章 结论与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 附录 | 第137页 |