线性模型参数有偏估计的若干研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·模型介绍 | 第9-10页 |
| ·线性模型参数估计的研究概况 | 第10-14页 |
| ·有偏估计的研究现状 | 第10-12页 |
| ·带约束的有偏估计研究现状 | 第12-13页 |
| ·预检验估计的现实意义和研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第14-17页 |
| 2 线性模型的几个有偏估计及其优良性 | 第17-45页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·两参数估计 | 第19-27页 |
| ·估计的提出 | 第19-20页 |
| ·估计的性质 | 第20-23页 |
| ·参数的选取 | 第23-25页 |
| ·实例分析 | 第25-27页 |
| ·两参数主成分估计 | 第27-37页 |
| ·估计的提出 | 第27-29页 |
| ·估计的性质 | 第29-33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·Monte Carlo 模拟 | 第35-37页 |
| ·刀切修正岭估计 | 第37-42页 |
| ·估计的提出 | 第37-38页 |
| ·估计的性质 | 第38-41页 |
| ·参数选取 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 3 带随机约束的线性模型有偏估计研究 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·加权混合Liu 估计 | 第47-53页 |
| ·估计的提出 | 第47页 |
| ·估计的性质 | 第47-49页 |
| ·实例分析 | 第49-52页 |
| ·Monte Carlo 模拟 | 第52-53页 |
| ·加权混合岭估计 | 第53-57页 |
| ·估计的提出 | 第53-55页 |
| ·估计的性质 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4 等式约束下的预检验两参数估计 | 第59-99页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·多元正态分布下的预检验两参数估计 | 第61-76页 |
| ·基于F 检验的预检验两参数估计 | 第62-69页 |
| ·基于W，LR 和LM 检验的预检验两参数估计 | 第69-76页 |
| ·多元t 分布下的预检验两参数估计 | 第76-97页 |
| ·基于F 检验的预检验两参数估计 | 第77-85页 |
| ·基于W，LR 和LM 检验的预检验两参数估计 | 第85-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 5 随机约束下的预检验估计 | 第99-111页 |
| ·引言 | 第99-101页 |
| ·估计的提出 | 第101-103页 |
| ·估计的性质 | 第103-107页 |
| ·估计的偏差比较 | 第103-104页 |
| ·估计的均方误差矩阵比较 | 第104-105页 |
| ·估计的加权均方误差比较 | 第105-107页 |
| ·估计的相对效率 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 6 总结 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 附录 | 第124页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表和完成的论文目录 | 第124页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第124页 |
