提要 | 第1-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·引言 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·研究意义 | 第12-14页 |
·论文主要内容及研究成果 | 第14-15页 |
·论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 癫痫和脑电研究概述 | 第17-28页 |
·引言 | 第17页 |
·癫痫 | 第17-18页 |
·脑电信号 | 第18-26页 |
·脑电信号的定义 | 第18-19页 |
·脑电信号的获取 | 第19-21页 |
·脑电信号分析的几种方法 | 第21-23页 |
·本文所用的脑电信号 | 第23-26页 |
·利用脑电信号进行癫痫发作检测 | 第26-27页 |
·主要方法 | 第26-27页 |
·存在的问题 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 Duffing混沌振子的新特性及其潜在应用研究 | 第28-50页 |
·引言 | 第28页 |
·Duffing混沌振子 | 第28-31页 |
·混沌振子的常用分析方法 | 第31-35页 |
·Lyapunov指数 | 第31-32页 |
·相平面 | 第32-33页 |
·Poincaré截面 | 第33-35页 |
·Duffing混沌振子的新特性研究 | 第35-47页 |
·测试混沌时间序列 | 第35-37页 |
·利用三种混沌时间序列验证Duffing振子的新特性 | 第37-40页 |
·Duffing振子新特性验证结果的讨论 | 第40-47页 |
·Duffing振子新特性的潜在应用介绍 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 正常和癫痫脑电信号嵌入维数差异分析 | 第50-65页 |
·引言 | 第50页 |
·相空间重构与嵌入维数 | 第50-54页 |
·相空间重构理论 | 第50-51页 |
·嵌入维数 | 第51-52页 |
·嵌入维数计算方法 | 第52-54页 |
·正常和癫痫脑电信号嵌入维数差异研究 | 第54-63页 |
·脑电数据 | 第54-55页 |
·实验设计 | 第55页 |
·实验结果 | 第55-62页 |
·实验结果分析 | 第62-63页 |
·正常和癫痫脑电信号确定性差异 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 利用非线性程度区分正常和癫痫脑电信号 | 第65-80页 |
·引言 | 第65页 |
·时间序列非线性度的量化方法 | 第65-70页 |
·替代数据法 | 第66页 |
·延迟向量方差 | 第66-68页 |
·时间序列非线性度的量化方法 | 第68-70页 |
·实验数据 | 第70-72页 |
·人工时间序列 | 第70-71页 |
·实际时间序列 | 第71-72页 |
·基于非线性度的癫痫发作描述 | 第72-77页 |
·嵌入维数的确定 | 第72-73页 |
·替代数据对非线性度计算结果的影响 | 第73-74页 |
·人工时间序列的非线性度 | 第74页 |
·脑电时间序列的非线性度 | 第74-77页 |
·实验结果分析 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 基于神经网络和嵌入参数的癫痫脑电自动检测 | 第80-95页 |
·引言 | 第80-81页 |
·神经网络分类 | 第81-84页 |
·概率神经网络 | 第81-83页 |
·网络学习过程 | 第83页 |
·网络运行过程 | 第83-84页 |
·性能估计参数 | 第84页 |
·脑电信号特征参数提取 | 第84-89页 |
·延迟时间 | 第84-86页 |
·延迟时间的计算方法 | 第86-88页 |
·嵌入维数及其计算方法 | 第88-89页 |
·仿真实验 | 第89-91页 |
·数据来源 | 第89页 |
·实验设计 | 第89页 |
·特征提取 | 第89-90页 |
·基于延迟时间的自动癫痫发作检测结果 | 第90-91页 |
·基于嵌入维数的自动癫痫发作检测结果 | 第91页 |
·实验结果分析 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第7章 总结与展望 | 第95-98页 |
·总结 | 第95-96页 |
·进一步工作 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-109页 |
攻读学位期间发表的学术论文及取得的成果 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
摘要 | 第112-115页 |
Abstract | 第115-118页 |