| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·传统阵列信号处理的发展历程 | 第10-12页 |
| ·极化阵列信号处理的发展与研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基础知识 | 第17-31页 |
| ·电磁波极化的物理意义及分类 | 第17页 |
| ·电磁矢量传感器 | 第17-18页 |
| ·信号接收模型 | 第18-20页 |
| ·假设条件 | 第18-19页 |
| ·电磁矢量传感器接收信号模型 | 第19-20页 |
| ·高阶统计量理论 | 第20-22页 |
| ·高阶矩、高阶累积量的定义 | 第20-22页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第22页 |
| ·信号的循环平稳特性 | 第22-26页 |
| ·循环相关函数的定义 | 第23-24页 |
| ·循环相关函数的性质 | 第24页 |
| ·高阶循环统计量 | 第24-25页 |
| ·高阶循环累积量的性质 | 第25-26页 |
| ·α稳定分布 | 第26-29页 |
| ·α稳定分布的概念 | 第27-28页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第28-29页 |
| ·分数低阶统计量 | 第29-30页 |
| ·分数低阶矩 | 第29-30页 |
| ·负阶矩 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 复杂噪声背景下循环平稳信号的的多参数估计 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的循环平稳信号多参数估计 | 第32-42页 |
| ·信号接收模型 | 第32-34页 |
| ·空间四阶循环累积量矩阵的构建 | 第34-35页 |
| ·HOCS-MUSIC算法 | 第35-36页 |
| ·HOCS-ESPRIT算法 | 第36-38页 |
| ·HOCS-TLS-ESPRIT算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-42页 |
| ·本节小结 | 第42页 |
| ·基于线性极化阵列的循环平稳信号多参数估计 | 第42-51页 |
| ·信号模型 | 第43-45页 |
| ·HOCS-MUSIC方法 | 第45-46页 |
| ·HOCS-ESPRIT方法 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·本节小结 | 第51页 |
| ·基于任意结构的极化阵列的循环平稳信号多参数的估计 | 第51-57页 |
| ·信号模型 | 第51-52页 |
| ·循环相关矩阵的构建 | 第52-53页 |
| ·DOA和极化参数的估计 | 第53页 |
| ·仿真实验 | 第53-56页 |
| ·本节小结 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 机载电磁矢量传感器阵列的信号多参数估计 | 第59-76页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·频率、DOA和极化参数联合估计的四阶累积量方法 | 第60-69页 |
| ·机载电磁矢量传感器阵列模型 | 第60-62页 |
| ·基于四阶累积量的信号多参数估计算法 | 第62-63页 |
| ·信号多参数联合估计 | 第63-64页 |
| ·算法分析 | 第64-65页 |
| ·二维DOA估计参数的校正 | 第65-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-68页 |
| ·本节小结 | 第68-69页 |
| ·基于四阶循环累积量的信号DOA和极化参数估计方法 | 第69-75页 |
| ·信号模型 | 第69-71页 |
| ·基于四阶循环累积量的信号多参数估计算法 | 第71-72页 |
| ·信号多参数联合估计 | 第72-73页 |
| ·仿真实验 | 第73-75页 |
| ·本节小结 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 相干信源多参数估计 | 第76-90页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·相干循环平稳信号DOA和极化参数联合估计 | 第77-84页 |
| ·信号模型 | 第77-79页 |
| ·空间平滑算法 | 第79-81页 |
| ·DOA和极化参数的估计 | 第81-82页 |
| ·仿真实验 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·基于均匀矩形极化面阵的极化域平滑算法 | 第84-89页 |
| ·信号模型 | 第84-86页 |
| ·极化域平滑算法 | 第86-87页 |
| ·二维DOA的估计 | 第87页 |
| ·仿真实验 | 第87-88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 α稳定分布噪声背景下极化圆阵信号多参数估计 | 第90-100页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·极化圆阵数学模型 | 第90-92页 |
| ·基于分数低价统计量的波达方向矩阵法 | 第92-95页 |
| ·DOA和极化参数估计 | 第95-96页 |
| ·相位周期性模糊分析及解模糊方法 | 第96页 |
| ·仿真实验 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第7章 非平稳信号的二维DOA和极化参数估计 | 第100-113页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·Wigner-Ville谱 | 第100-102页 |
| ·Wigner-Ville分布的定义 | 第100-101页 |
| ·Wigner-Ville谱的定义 | 第101-102页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的WV谱MUSIC算法 | 第102-108页 |
| ·信号接收模型 | 第102-103页 |
| ·WV谱MUSIC算法 | 第103-105页 |
| ·二维DOA和极化参数的估计 | 第105-106页 |
| ·仿真实验 | 第106页 |
| ·本节小结 | 第106-108页 |
| ·基于双电磁矢量传感器互WV谱MUSIC算法 | 第108-112页 |
| ·信号模型 | 第108-109页 |
| ·互WV谱MUSIC算法 | 第109-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-112页 |
| ·本节小结 | 第112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第8章 全文总结 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 中文摘要 | 第130-133页 |
| Abstract | 第133-136页 |
