| 内容提要 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·语音信号的表示方法 | 第10-11页 |
| ·语音信号的特征分析 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的研究背景 | 第12-16页 |
| ·说话人识别技术发展历史和现状 | 第12-13页 |
| ·说话人识别系统研究中尚存在的问题 | 第13-15页 |
| ·影响说话人识别性能的因素 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 说话人识别系统构成 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·说话人识别的系统描述 | 第18-19页 |
| ·系统使用的语料库 | 第19-20页 |
| ·PKU-SRSC语音数据库 | 第19-20页 |
| ·NOISEX-92噪声库 | 第20页 |
| ·用于说话人识别的经典特征提取 | 第20-25页 |
| ·线性预测系数LPC | 第20-22页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第22页 |
| ·梅尔倒谱系数MFCC | 第22-24页 |
| ·Delta特征 | 第24-25页 |
| ·说话人识别主要方法 | 第25-29页 |
| ·模板匹配法 | 第25-26页 |
| ·矢量量化 | 第26页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第26-27页 |
| ·高斯混合模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 噪声环境下的语音增强与端点检测 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·语音增强 | 第30-35页 |
| ·谱相减原理 | 第31-33页 |
| ·基于改进维纳滤波器的扩展谱相减算法 | 第33-35页 |
| ·基于语音缺失概率方法的端点检测 | 第35-39页 |
| ·语音缺失概率 SAP | 第36-38页 |
| ·语音缺失概率动态阈值的实现 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及结论 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于搜索试探平滑的RCAF基音周期检测算法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-47页 |
| ·常用基音特征提取算法 | 第47-53页 |
| ·自相关法 ACF | 第47-48页 |
| ·短时平均幅度差函数 AMDF | 第48-50页 |
| ·循环平均幅度差函数 CAMDF | 第50-52页 |
| ·自相关加权平均幅度差法 AWAC | 第52-53页 |
| ·基于RCAF方法的基音提取 | 第53-57页 |
| ·RCAF方法 | 第53-55页 |
| ·搜索试探平滑算法 | 第55-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于人耳的听觉模型研究 | 第62-86页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·人耳听觉系统 | 第63-68页 |
| ·人耳听觉系统组成 | 第63-65页 |
| ·听觉系统工作原理 | 第65-66页 |
| ·听觉模型研究概况 | 第66-68页 |
| ·基于Gammatone滤波器的听觉模型 | 第68-72页 |
| ·Gammatone滤波器特性 | 第68-70页 |
| ·Gammatone滤波器的数字实现 | 第70-72页 |
| ·基于Gammachirp滤波器的听觉模型 | 第72-81页 |
| ·Gammachirp滤波器 | 第72-73页 |
| ·Gammachirp滤波器频域分析 | 第73-75页 |
| ·Gammachirp函数与非对称函数的性质 | 第75-77页 |
| ·非对称滤波器的数字实现 | 第77-79页 |
| ·非对称补偿型Gammachirp滤波器 | 第79-80页 |
| ·Gammachirp与非对称补偿型函数的相位谱和冲激响应比较 | 第80页 |
| ·相似性分析 | 第80-81页 |
| ·两种听觉滤波器的模型比较与听觉特征提取 | 第81-84页 |
| ·基于听觉滤波器的语音特征提取 | 第81-82页 |
| ·基于GTF与GCF特征的说话人识别系统 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于多元统计分析的听觉特征降维 | 第86-108页 |
| ·概述 | 第86页 |
| ·多元统计分析与特征降维 | 第86-89页 |
| ·多元统计分析 | 第86-87页 |
| ·特征降维的数学描述 | 第87-89页 |
| ·主成分分析 | 第89-97页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第89-91页 |
| ·PCA的最佳降维特性的证明 | 第91-93页 |
| ·主成分分析的算法推导 | 第93-96页 |
| ·PCA变换的流程 | 第96-97页 |
| ·基于PCA特征降维的说话人识别系统 | 第97-102页 |
| ·特征降维的说话人识别系统组成 | 第97-98页 |
| ·实验结果分析 | 第98-102页 |
| ·基于DCT变换的特征降维研究 | 第102-106页 |
| ·听觉参数的倒谱特征 | 第102-103页 |
| ·听觉倒谱特征的衍生特征 | 第103-104页 |
| ·实验结果分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第108-112页 |
| ·工作总结 | 第108-109页 |
| ·讨论与工作展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 攻读学位期间学术论文及取得的科研成果 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 摘要 | 第125-128页 |
| Abstract | 第128-130页 |