磨矿分级控制系统中的模糊模型研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·磨矿工艺概述 | 第8页 |
| ·磨矿控制技术的发展现状 | 第8-9页 |
| ·智能控制技术的发展简况 | 第9-12页 |
| ·智能控制技术 | 第9-10页 |
| ·智能控制的重要分支 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及相关工作 | 第12-13页 |
| 第2章 项目的工程背景及总体设计 | 第13-18页 |
| ·磨矿分级控制的复杂性分析 | 第13-14页 |
| ·磨矿分级控制过程分析 | 第14-15页 |
| ·给矿量控制 | 第14页 |
| ·球磨机内矿浆浓度控制 | 第14-15页 |
| ·溢流浓度控制 | 第15页 |
| ·矿浆池液位控制 | 第15页 |
| ·磨矿分级控制系统设计方案 | 第15-17页 |
| ·磨矿分级控制目标及控制策略 | 第15-16页 |
| ·系统的控制结构图 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 磨矿分级系统模糊控制器的模型建立 | 第18-30页 |
| ·模糊控制模型特征分析 | 第18-20页 |
| ·模糊控制建模过程 | 第20-21页 |
| ·磨矿分级系统模糊控制模型参数辨识 | 第21-25页 |
| ·确定输入输出变量 | 第22-23页 |
| ·确定模糊变量的隶属度函数 | 第23-25页 |
| ·建立磨矿分级模糊控制规则库 | 第25-28页 |
| ·聚类算法 | 第25-27页 |
| ·获取模糊控制规则 | 第27-28页 |
| ·构造模糊控制器COM组件 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第4章 模糊规则权值调节器设计 | 第30-44页 |
| ·模糊规则权值对控制效果的影响 | 第30页 |
| ·模糊规则权值调节器设计流程 | 第30-31页 |
| ·模糊规则权值调节器的构建 | 第31-42页 |
| ·模糊神经网络 | 第31-32页 |
| ·模糊控制器信息读取 | 第32-34页 |
| ·根据模糊信息构建模糊神经网络 | 第34-35页 |
| ·利用遗传算法获得优化的权值参数 | 第35-42页 |
| ·模糊权值调节器的试验研究 | 第42-43页 |
| ·试验参数设定 | 第42页 |
| ·运行结果 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 模糊规则权值调节器在磨矿分级系统中的实现 | 第44-55页 |
| ·系统的B/S架构与数据层次结构 | 第44-45页 |
| ·系统的功能控制界面 | 第45-46页 |
| ·系统的模糊控制模块实现 | 第46-48页 |
| ·系统的模糊规则权值调节器的功能界面 | 第48-50页 |
| ·系统的模糊规则权值调节器的实现 | 第50-54页 |
| ·网络节点定义 | 第50-51页 |
| ·网络构建实现 | 第51-52页 |
| ·适应度函数算法实现 | 第52-53页 |
| ·遗传操作实现 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| Abstract | 第63-66页 |
