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多机器人合作定位技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题来源第9页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·单机器人定位技术的研究现状第10-11页
   ·多机器人合作定位的研究现状第11-12页
   ·本论文的研究内容与组织结构第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 多机器人合作定位系统第13-28页
   ·多机器人系统结构第13-15页
     ·集中式多机器人系统第13-14页
     ·分布式多机器人系统第14页
     ·混合式多机器人系统第14-15页
   ·多机器人合作定位的系统模型第15-18页
     ·机器人模型第16-17页
     ·多机器人观测模型第17-18页
   ·合作定位中传感器及直线特征提取第18-27页
     ·几种典型传感器第18-24页
     ·直线特征提取算法第24-26页
     ·直线特征提取实验结果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 单机器人定位第28-42页
   ·单机器人定位理论第28-35页
     ·定位中相关概念第28-29页
     ·贝叶斯滤波算法第29-32页
     ·SLAM问题第32-35页
   ·改进FastSLAM算法第35-38页
     ·FastSLAM问题描述第35-36页
     ·改进粒子权重的FastSLAM第36-38页
   ·仿真实验第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 同质多机器人合作定位第42-50页
   ·初始位置已知的同质多机器人定位第42-43页
   ·初始位置未知的同质多机器人定位第43-49页
     ·基于逆时轨迹融合的合作定位方法第44-46页
     ·仿真实验第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 异质多机器人合作定位第50-62页
   ·异质多机器人合作定位方法第50-51页
   ·多机器人相对观测量的获取第51-53页
   ·基于相对观测量的co-FastSLAM算法第53-56页
   ·实验及结果第56-61页
     ·实验平台第56-57页
     ·实验结果第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间主要研究成果第71页

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