基于物联网模式的隧道变形监测预警系统研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 引言 | 第12-17页 |
·论文研究背景 | 第12-13页 |
·问题的提出 | 第12页 |
·物联网与远程自动化的关系 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国外研究现状 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·论文研究目的和意义 | 第15页 |
·论文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 变形监测物联网数据采集与通讯 | 第17-25页 |
·隧道工程变形监测的特点与方法 | 第17-18页 |
·变形监测物联网的技术架构 | 第18-19页 |
·物联网感知层的数据采集方式 | 第19-20页 |
·数据采集的主要方式 | 第19页 |
·智能全站仪的远程控制 | 第19-20页 |
·数据通讯传输常用方式 | 第20-21页 |
·RS232短距离有线通讯 | 第20页 |
·RS485长距离有线通讯 | 第20页 |
·光纤长距离有线通讯 | 第20-21页 |
·无线网桥无线通讯 | 第21页 |
·GPRS/CDMA无线通讯 | 第21页 |
·GPRS DTU无线通讯模块 | 第21-23页 |
·GPRS DTU核心功能 | 第21-22页 |
·GPRS DTU工作原理 | 第22页 |
·GPRS通讯需注意问题 | 第22-23页 |
·变形监测物联网通讯链路设计 | 第23-25页 |
·传感器终端与采集控制器间的通讯链路 | 第23页 |
·采集控制器与无线通讯模块间的通讯链路 | 第23页 |
·无线通讯模块与数据服务器间的通讯链路 | 第23-25页 |
第3章 变形监测物联网数据处理与预警模型 | 第25-40页 |
·变形监测数据处理模型 | 第25-30页 |
·GPS三维基准网平差模型 | 第25-26页 |
·TPS三维监测网平差模型 | 第26-30页 |
·DT80G传感器的数据解析 | 第30页 |
·提高位移监测精度的方法 | 第30-33页 |
·观测值的误差改正 | 第30-32页 |
·观测值方差分量估计 | 第32-33页 |
·选权迭代法稳健估计 | 第33页 |
·变形预测的计算模型 | 第33-38页 |
·静态周期预测模型 | 第34-37页 |
·动态实时预测模型 | 第37页 |
·预测模型精度评定 | 第37-38页 |
·预警标准与观测精度的确定 | 第38-40页 |
·三级预警标准的研究 | 第38-39页 |
·变形监测精度的确定 | 第39-40页 |
第4章 隧道健康状态评估数学模型 | 第40-46页 |
·模糊数学理论概述 | 第40页 |
·隧道安全评估方法 | 第40页 |
·层次分析—模糊综合评估模型 | 第40-44页 |
·健康状态指标体系 | 第40-41页 |
·安全评语集的确定 | 第41页 |
·层次分析法权重估计 | 第41-43页 |
·单因素隶属度矩阵计算 | 第43页 |
·一级模糊综合评估 | 第43页 |
·二级模糊综合评估 | 第43页 |
·广义安全系数计算 | 第43-44页 |
·区间广义权距离模糊转换 | 第44-46页 |
第5章 隧道工程三维建模与可视化 | 第46-51页 |
·三维建模与可视化常用方法 | 第46页 |
·隧道工程三维建模方法 | 第46-48页 |
·隧址地形建模方法 | 第46-47页 |
·隧道体建模方法 | 第47-48页 |
·监测点建模方法 | 第48页 |
·基于OpenGL的隧道工程建模关键技术 | 第48-51页 |
·坐标变换 | 第48-49页 |
·纹理映射 | 第49-50页 |
·示列表 | 第50-51页 |
第6章 变形监测物联网应用层程序开发 | 第51-68页 |
·系统设计与功能架构 | 第51-52页 |
·系统开发平台 | 第51页 |
·系统设计原则 | 第51-52页 |
·系统功能架构 | 第52页 |
·GPRS网络通讯模块开发 | 第52-55页 |
·Socket网络通信函数设计 | 第52-53页 |
·DTU注册包与信息结构 | 第53-54页 |
·DTU心跳包与时间设置 | 第54页 |
·DTU数据包与接收函数 | 第54-55页 |
·TM30在线控制模块开发 | 第55-56页 |
·数据处理中心程序设计 | 第56-57页 |
·工程三维可视化程序设计 | 第57-58页 |
·网络数据库的部署与开发 | 第58-61页 |
·Firebird数据库连接 | 第58页 |
·数据表设计 | 第58-61页 |
·备份数据库 | 第61页 |
·系统性能优化方法 | 第61-62页 |
·系统在盐水沟隧道监测中的应用 | 第62-68页 |
结论及展望 | 第68-70页 |
结论 | 第68-69页 |
展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |