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基于数学形态学的人脸检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景和意义第9页
   ·国内外研究历史和现状第9-10页
   ·人脸检测方法综述第10-11页
     ·基于图像的人脸检测方法第10-11页
     ·基于特征的人脸检测方法第11页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第11-12页
第二章 色彩空间与肤色模型第12-22页
   ·常用色彩空间第12-17页
     ·RGB颜色空间第12-13页
     ·HSV颜色空间第13-14页
     ·HSI颜色空间第14-16页
     ·YCbCr颜色空间第16-17页
   ·肤色区域检测第17-22页
     ·肤色在YCbCr空间的分布第17-20页
     ·肤色区域检测与二值化第20-22页
第三章 数学形态学理论第22-30页
   ·数学形态学的概念第22-24页
     ·数学形态学的发展第22-23页
     ·数学形态学与数字图像处理第23-24页
   ·数学形态学的基本运算第24-26页
     ·膨胀和腐蚀第24-26页
     ·开运算和闭运算第26页
   ·基于数学形态学的人脸区域检测第26-30页
第四章 人眼和嘴唇的检测第30-40页
   ·人脸区域二值化特征点分析第32-33页
   ·基于可变数学形态学模板的人脸特征检测第33-35页
   ·人眼和嘴巴特征区域中心求取第35-36页
   ·实验结果与小结第36-40页
第五章 总结与展望第40-41页
   ·总结第40页
   ·下一步的工作第40-41页
参考文献第41-43页
在校期间发表的学术论文第43-44页
致谢第44页

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