基于数学形态学的人脸检测研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·国内外研究历史和现状 | 第9-10页 |
·人脸检测方法综述 | 第10-11页 |
·基于图像的人脸检测方法 | 第10-11页 |
·基于特征的人脸检测方法 | 第11页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
第二章 色彩空间与肤色模型 | 第12-22页 |
·常用色彩空间 | 第12-17页 |
·RGB颜色空间 | 第12-13页 |
·HSV颜色空间 | 第13-14页 |
·HSI颜色空间 | 第14-16页 |
·YCbCr颜色空间 | 第16-17页 |
·肤色区域检测 | 第17-22页 |
·肤色在YCbCr空间的分布 | 第17-20页 |
·肤色区域检测与二值化 | 第20-22页 |
第三章 数学形态学理论 | 第22-30页 |
·数学形态学的概念 | 第22-24页 |
·数学形态学的发展 | 第22-23页 |
·数学形态学与数字图像处理 | 第23-24页 |
·数学形态学的基本运算 | 第24-26页 |
·膨胀和腐蚀 | 第24-26页 |
·开运算和闭运算 | 第26页 |
·基于数学形态学的人脸区域检测 | 第26-30页 |
第四章 人眼和嘴唇的检测 | 第30-40页 |
·人脸区域二值化特征点分析 | 第32-33页 |
·基于可变数学形态学模板的人脸特征检测 | 第33-35页 |
·人眼和嘴巴特征区域中心求取 | 第35-36页 |
·实验结果与小结 | 第36-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
·总结 | 第40页 |
·下一步的工作 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
在校期间发表的学术论文 | 第43-44页 |
致谢 | 第44页 |