| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| ·论文背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第15-26页 |
| ·ATO补货决策研究现状 | 第15-17页 |
| ·生产调度研究现状 | 第17-21页 |
| ·RFID及其在制造领域应用现状 | 第21-26页 |
| ·研究内容、主要工作和论文结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 电子制造企业准ATO模式生产管理模型及市场需求预测 | 第28-45页 |
| ·电子制造企业准ATO生产模式的提出 | 第28-33页 |
| ·电子制造业的特点 | 第28-29页 |
| ·典型ATO系统的运作模式 | 第29-31页 |
| ·电子制造企业准ATO生产模式 | 第31-33页 |
| ·电子制造企业准ATO生产模式的实施方法 | 第33-36页 |
| ·实施准ATO生产模式的产品决策:决策层 | 第34页 |
| ·产品和零部件的备货与生产计划:战术层 | 第34-35页 |
| ·零部件生产监控与订单满足:执行层 | 第35页 |
| ·准ATO生产模式实施的关键技术 | 第35-36页 |
| ·基于混沌粒子群和V-支持向量回归机的产品市场需求预测 | 第36-44页 |
| ·基于混沌粒子群算法(CPSO)的支持向量回归机参数优化 | 第38-41页 |
| ·应用算例 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 模糊环境下准ATO模式主生产计划优化 | 第45-67页 |
| ·电子制造企业准ATO模式主计划方法 | 第45-48页 |
| ·主计划决策问题与思路 | 第45-46页 |
| ·电子制造企业准ATO模式主计划方法 | 第46-48页 |
| ·模糊环境下准ATO模式主生产计划优化 | 第48-66页 |
| ·模糊环境下准ATO模式主生产计划模型构建 | 第49-53页 |
| ·模糊生产计划模型的清晰等价转换 | 第53-57页 |
| ·基于协同进化和不可行度的粒子群算法的模型求解方法 | 第57-62页 |
| ·应用算例 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于车间实时信息的自制零部件生产控制 | 第67-94页 |
| ·基于车间实时信息的自制零部件生产控制方法 | 第67-69页 |
| ·工序加工时间的随机分布拟合 | 第69-71页 |
| ·工序加工时间信息采集 | 第69-70页 |
| ·工序加工时间分布拟合 | 第70-71页 |
| ·车间层作业计划的制定 | 第71-81页 |
| ·不确定环境下车间作业计划随机规划模型 | 第71-75页 |
| ·模型求解的混合智能算法 | 第75-78页 |
| ·应用案例 | 第78-81页 |
| ·基于实时信息的车间动态调度模型 | 第81-85页 |
| ·车间动态调度驱动机制 | 第81-83页 |
| ·基于车间实时信息的动态调度方法 | 第83-84页 |
| ·基于实时信息的车间动态调度流程 | 第84-85页 |
| ·基于免疫离散粒子群算法的调度属性选择 | 第85-92页 |
| ·调度属性的定义和粒子群算法原型 | 第86-88页 |
| ·基于IPSO的调度属性选择模型 | 第88-91页 |
| ·仿真分析实例验证 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 准ATO模式总装排产优化 | 第94-110页 |
| ·准ATO模式下装配作业排产方法 | 第94-95页 |
| ·基于熵权法的订单优先级模糊综合评价 | 第95-100页 |
| ·熵权法以及模糊综合评价合成算子的改进 | 第95-97页 |
| ·基于熵权的订单多级模糊综合评价步骤 | 第97-99页 |
| ·应用实例 | 第99-100页 |
| ·ATO模式总装排产优化 | 第100-109页 |
| ·准ATO模式总装排产模型 | 第101-103页 |
| ·基于动态改变惯性权重粒子群算法的准ATO模式总装排产模型求解 | 第103-107页 |
| ·应用实例 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-112页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 附录 | 第121-126页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第126页 |
