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带有不确定性的石化企业供应链优化研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
表格第11-12页
插图第12-13页
符号表第13-19页
缩略语表第19-20页
目录第20-22页
1 供应链管理研究概述第22-40页
   ·供应链管理研究的重要性第22-26页
     ·供应链管理的意义第22-24页
     ·供应链管理内容层次结构第24-26页
   ·供应链管理研究现状第26-35页
     ·供应链管理模型第26-30页
     ·不确定性问题优化方法第30-33页
     ·不确定性优化方法应用第33-35页
   ·论文的研究内容、组织结构和主要创新点第35-38页
     ·论文研究的主要问题第35-36页
     ·论文的具体研究内容及组织结构第36-38页
     ·论文的主要创新点第38页
   ·结论第38-40页
2 智能工厂平台与集成鲁棒优化方法第40-52页
   ·引言第40-41页
   ·智能工厂介绍第41-43页
     ·智能工厂架构第41-42页
     ·功能模型第42-43页
   ·集成鲁棒优化方法第43-47页
     ·基于场景的鲁棒优化第43-44页
     ·独立于场景的随机规划第44-46页
     ·集成鲁棒优化方法第46-47页
   ·平台应用第47-50页
   ·结论第50-52页
3 不确定条件下的供应链网络设计方法第52-66页
   ·引言第52-53页
   ·风险管理第53-55页
     ·风险定义及属性第53页
     ·风险与目标收益第53-54页
     ·下游风险第54页
     ·带有风险约束的两阶段随机规划第54-55页
   ·供应链网络设计第55-60页
     ·供应链网络设计约束条件第55-59页
     ·标函数第59页
     ·风险管理模型第59-60页
   ·计算实例第60-65页
     ·风险约束下的供应链网络设计第63-64页
     ·下游风险管理第64-65页
     ·计算效率第65页
   ·结论第65-66页
4 不确定条件下的计划优化方法第66-80页
   ·引言第66-67页
   ·供应链计划优化模型第67-73页
     ·问题描述第68-69页
     ·供应链计划优化问题数学模型第69-72页
     ·不确定性条件处理方法第72-73页
   ·模型预测控制第73-75页
   ·计算实例第75-79页
   ·结论第79-80页
5 不确定条件下的原油调度优化方法第80-100页
   ·引言第80页
   ·原油调度问题数学模型第80-90页
     ·问题描述第81页
     ·给定关系第81页
     ·操作规程和假设第81-82页
     ·决策第82页
     ·数学模型第82-87页
     ·鲁棒优化模型第87-90页
   ·计算实例第90-99页
     ·鲁棒模型与初始模型比较第90-93页
     ·CDU加工需求不确定性第93-95页
     ·参数的影响第95-97页
     ·工业模型问题第97-99页
   ·结论第99-100页
6 不确定条件下的管道调度优化方法第100-116页
   ·引言第100-101页
   ·条件价值风险综述第101-102页
   ·多管道系统调度的数学模型第102-108页
     ·问题描述第103页
     ·给定条件第103页
     ·操作规程和假设第103-104页
     ·决策第104页
     ·数学模型第104-107页
     ·需求不确定性第107-108页
     ·CVAR约束第108页
   ·计算实例第108-115页
     ·本文模型与HCA模型对比第108-112页
     ·CVAR分析第112页
     ·大规模实例第112-115页
   ·结论第115-116页
7 结论及展望第116-120页
   ·研究工作总结第116-118页
   ·研究展望第118-120页
参考文献第120-128页
附录第128-132页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第132-133页

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