带有不确定性的石化企业供应链优化研究
致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
表格 | 第11-12页 |
插图 | 第12-13页 |
符号表 | 第13-19页 |
缩略语表 | 第19-20页 |
目录 | 第20-22页 |
1 供应链管理研究概述 | 第22-40页 |
·供应链管理研究的重要性 | 第22-26页 |
·供应链管理的意义 | 第22-24页 |
·供应链管理内容层次结构 | 第24-26页 |
·供应链管理研究现状 | 第26-35页 |
·供应链管理模型 | 第26-30页 |
·不确定性问题优化方法 | 第30-33页 |
·不确定性优化方法应用 | 第33-35页 |
·论文的研究内容、组织结构和主要创新点 | 第35-38页 |
·论文研究的主要问题 | 第35-36页 |
·论文的具体研究内容及组织结构 | 第36-38页 |
·论文的主要创新点 | 第38页 |
·结论 | 第38-40页 |
2 智能工厂平台与集成鲁棒优化方法 | 第40-52页 |
·引言 | 第40-41页 |
·智能工厂介绍 | 第41-43页 |
·智能工厂架构 | 第41-42页 |
·功能模型 | 第42-43页 |
·集成鲁棒优化方法 | 第43-47页 |
·基于场景的鲁棒优化 | 第43-44页 |
·独立于场景的随机规划 | 第44-46页 |
·集成鲁棒优化方法 | 第46-47页 |
·平台应用 | 第47-50页 |
·结论 | 第50-52页 |
3 不确定条件下的供应链网络设计方法 | 第52-66页 |
·引言 | 第52-53页 |
·风险管理 | 第53-55页 |
·风险定义及属性 | 第53页 |
·风险与目标收益 | 第53-54页 |
·下游风险 | 第54页 |
·带有风险约束的两阶段随机规划 | 第54-55页 |
·供应链网络设计 | 第55-60页 |
·供应链网络设计约束条件 | 第55-59页 |
·标函数 | 第59页 |
·风险管理模型 | 第59-60页 |
·计算实例 | 第60-65页 |
·风险约束下的供应链网络设计 | 第63-64页 |
·下游风险管理 | 第64-65页 |
·计算效率 | 第65页 |
·结论 | 第65-66页 |
4 不确定条件下的计划优化方法 | 第66-80页 |
·引言 | 第66-67页 |
·供应链计划优化模型 | 第67-73页 |
·问题描述 | 第68-69页 |
·供应链计划优化问题数学模型 | 第69-72页 |
·不确定性条件处理方法 | 第72-73页 |
·模型预测控制 | 第73-75页 |
·计算实例 | 第75-79页 |
·结论 | 第79-80页 |
5 不确定条件下的原油调度优化方法 | 第80-100页 |
·引言 | 第80页 |
·原油调度问题数学模型 | 第80-90页 |
·问题描述 | 第81页 |
·给定关系 | 第81页 |
·操作规程和假设 | 第81-82页 |
·决策 | 第82页 |
·数学模型 | 第82-87页 |
·鲁棒优化模型 | 第87-90页 |
·计算实例 | 第90-99页 |
·鲁棒模型与初始模型比较 | 第90-93页 |
·CDU加工需求不确定性 | 第93-95页 |
·参数的影响 | 第95-97页 |
·工业模型问题 | 第97-99页 |
·结论 | 第99-100页 |
6 不确定条件下的管道调度优化方法 | 第100-116页 |
·引言 | 第100-101页 |
·条件价值风险综述 | 第101-102页 |
·多管道系统调度的数学模型 | 第102-108页 |
·问题描述 | 第103页 |
·给定条件 | 第103页 |
·操作规程和假设 | 第103-104页 |
·决策 | 第104页 |
·数学模型 | 第104-107页 |
·需求不确定性 | 第107-108页 |
·CVAR约束 | 第108页 |
·计算实例 | 第108-115页 |
·本文模型与HCA模型对比 | 第108-112页 |
·CVAR分析 | 第112页 |
·大规模实例 | 第112-115页 |
·结论 | 第115-116页 |
7 结论及展望 | 第116-120页 |
·研究工作总结 | 第116-118页 |
·研究展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
附录 | 第128-132页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第132-133页 |