| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·视频目标跟踪技术简介 | 第11-15页 |
| ·视频目标跟踪技术的应用 | 第11-13页 |
| ·视频目标跟踪技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要工作及贡献 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关目标跟踪算法介绍 | 第18-39页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·MEAN SHIFT 算法 | 第19-30页 |
| ·Mean Shift 的发展历史 | 第20页 |
| ·基本的Mean Shift | 第20-21页 |
| ·扩展的Mean Shift | 第21-23页 |
| ·Mean Shift 的物理意义 | 第23-26页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法 | 第26-30页 |
| ·基于局部特征的跟踪算法 | 第30-38页 |
| ·局部特征的提取 | 第31-33页 |
| ·局部特征子SIFT | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 最大后验概率空间金字塔 MEAN SHIFT | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·跟踪目标特征表达 | 第40-42页 |
| ·最大后验概率空间金字塔MEAN SHIFT | 第42-51页 |
| ·基于背景模型的最大后验概率 | 第43-45页 |
| ·基于空间金字塔的分块 | 第45-48页 |
| ·一种新的局部特征描述子 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| 第四章 基于 PTZ 摄像机的监控系统的设计和实现 | 第57-62页 |
| ·运动检测 | 第57-58页 |
| ·目标分析 | 第58-59页 |
| ·目标跟踪 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第62-65页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |