改进的Mumford-Shah模型及其在医学图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像的分割问题 | 第10-11页 |
| ·医学图像分割的应用 | 第11页 |
| ·医学图像分割算法评估 | 第11-12页 |
| ·评估的客观性 | 第11-12页 |
| ·评估方法 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像分割方法研究现状 | 第14-23页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第14-15页 |
| ·C-V模型 | 第15-19页 |
| ·C-V分段光滑模型 | 第15-16页 |
| ·分段常数分割方法 | 第16-18页 |
| ·C-V模型的改进算法 | 第18-19页 |
| ·基于聚类的方法 | 第19-20页 |
| ·基于图论的图像分割 | 第20页 |
| ·基于统计学方法的分割 | 第20-21页 |
| ·多分辨率图像分割方法 | 第21-23页 |
| 第三章 分级多相图像分割模型及其快速实现 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·改进的分级多相分割模型 | 第24-27页 |
| ·分级多相分割模型 | 第24-25页 |
| ·分级多相分割模型的改进 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 结合高斯混合模型的图像分割方法 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基本原理 | 第32-34页 |
| ·高斯混合模型 | 第32-33页 |
| ·改进模型 | 第33-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于多尺度分析的图像分割与去噪 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·改进混合分割模型 | 第40-42页 |
| ·同时分割与去噪模型 | 第42-44页 |
| ·基于无抽样方向滤波器组的图像去噪方法 | 第42-43页 |
| ·改进模型 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文工作总结 | 第48-49页 |
| ·今后工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士期间完成或发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
