基于纹理特征的医学图像检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像检索的背景 | 第9-10页 |
| ·CBIR在医学领域的研究意义 | 第10-11页 |
| ·医学CBIR国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第12页 |
| 参考文献 | 第12-15页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第15-26页 |
| ·CBIR体系结构 | 第15-16页 |
| ·图像特征的提取 | 第16-19页 |
| ·颜色特征的提取 | 第16-17页 |
| ·纹理特征的提取 | 第17-18页 |
| ·形状特征的提取 | 第18-19页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第19-21页 |
| ·Minkowski距离 | 第19-20页 |
| ·马氏距离 | 第20页 |
| ·LP范数方法 | 第20页 |
| ·χ~2统计方法 | 第20页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第20-21页 |
| ·相关反馈 | 第21-22页 |
| ·检索系统的性能评价 | 第22-24页 |
| ·查准率和查全率 | 第22-23页 |
| ·命中准确率 | 第23页 |
| ·排序方法 | 第23页 |
| ·检索响应时间 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24页 |
| 参考文献 | 第24-26页 |
| 第三章 调幅-调频理论研究 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·调幅-调频模型的基本原理 | 第26-31页 |
| ·一维能量方程及一维能量分离算法 | 第27-30页 |
| ·多维能量方程及多维能量分离算法 | 第30-31页 |
| ·AM-FM图像模型 | 第31-32页 |
| ·二维Gabor-ESA算法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 第四章 基于AM-FM纹理特征的脑部MR图像检索 | 第35-46页 |
| ·医学图像的特点 | 第35-36页 |
| ·脑组织的提取 | 第36-38页 |
| ·轮廓初始化 | 第36页 |
| ·轮廓演化 | 第36-38页 |
| ·纹理特征的提取 | 第38-41页 |
| ·调幅-调频模型介绍 | 第38-39页 |
| ·二维Gabor-ESA算法 | 第39-41页 |
| ·AM-FM纹理特征的提取 | 第41页 |
| ·实验设计与分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第五章 基于内容医学图像检索系统的设计与实现 | 第46-51页 |
| ·系统功能需求分析 | 第46-47页 |
| ·数据库的组织 | 第47-48页 |
| ·数据库的访问 | 第48-49页 |
| ·准备工作 | 第48页 |
| ·ADO访问数据库 | 第48-49页 |
| ·系统功能介绍 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 完成和发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
