交通监控中的运动人体目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文的主要研究内容及难点 | 第21-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-27页 |
| 第2章 运动目标检测技术 | 第27-47页 |
| ·常用运动目标检测算法 | 第27-33页 |
| ·基于高斯核密度的背景差分法 | 第33-35页 |
| ·背景建模及更新 | 第35-40页 |
| ·阴影减除算法 | 第40-42页 |
| ·本章实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 人体目标识别 | 第47-65页 |
| ·基于颜色特性的人体检测方法 | 第47-50页 |
| ·基于人体整体特征的检测方法 | 第50-59页 |
| ·基于多部位的人体检测方法 | 第59-63页 |
| ·基于多视角的人体识别方法 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于 Adaboost 的人体识别 | 第65-83页 |
| ·Adaboost 算法介绍 | 第65-71页 |
| ·训练级联级分类器 | 第71-74页 |
| ·利用Adaboost 进行人体目标识别 | 第74-81页 |
| ·本章实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于 Mean Shift 的目标跟踪 | 第83-107页 |
| ·引言 | 第83-89页 |
| ·Mean Shift 算法原理 | 第89-95页 |
| ·目标跟踪中的Mean Shift | 第95-99页 |
| ·基于差分捕获机制的目标跟踪 | 第99-102页 |
| ·本章实验 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 第6章 系统平台搭建 | 第107-125页 |
| ·系统平台总体设计 | 第107-111页 |
| ·系统各模块介绍 | 第111-122页 |
| ·系统性能分析 | 第122-123页 |
| ·本章实验 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 总结与展望 | 第125-127页 |
| ·回顾与总结 | 第125-126页 |
| ·研究展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第135-137页 |
| 指导教师及作者简介 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
