摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-14页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·生物特征识别 | 第16-20页 |
·指纹识别 | 第17页 |
·人脸识别 | 第17-18页 |
·虹膜识别 | 第18页 |
·视网膜识别 | 第18-19页 |
·掌纹识别 | 第19页 |
·静脉识别 | 第19-20页 |
·其它识别技术 | 第20页 |
·虹膜识别 | 第20-29页 |
·虹膜识别原理 | 第20-26页 |
·国内外研究现状 | 第26-28页 |
·虹膜识别研究难点 | 第28-29页 |
·论文的研究内容和结构安排 | 第29-32页 |
第2章 虹膜图像质量评价 | 第32-50页 |
·引言 | 第32-33页 |
·相关方法及分析 | 第33-37页 |
·Daugman 和Wei 的卷积核方法 | 第33-34页 |
·小波包分解方法 | 第34页 |
·WBCT 方法 | 第34-35页 |
·傅里叶谱段分析方法 | 第35-36页 |
·邢磊等方法 | 第36-37页 |
·一种快速有效的分步式虹膜图像质量评价算法 | 第37-44页 |
·利用最小二乘法定位瞳孔 | 第38-41页 |
·高斯拉普拉斯算子提取瞳孔两侧虹膜局部区域高频能量 | 第41-43页 |
·眼睑严重遮挡的检测 | 第43-44页 |
·睫毛遮挡的检测 | 第44页 |
·实验结果及分析 | 第44-48页 |
·实验用数据库 | 第44页 |
·瞳孔定位 | 第44-45页 |
·判断图像是否散焦模糊 | 第45-47页 |
·眼睑遮挡的检测 | 第47-48页 |
·睫毛遮挡的检测 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第3章 虹膜边界定位和干扰检测 | 第50-70页 |
·经典的虹膜定位算法 | 第51-54页 |
·Daugman 的微积分算子方法 | 第51-53页 |
·Wildes 的边缘检测结合Hough 变换方法 | 第53-54页 |
·本文虹膜定位方法 | 第54-64页 |
·瞳孔定位 | 第54-56页 |
·虹膜外圆定位 | 第56-61页 |
·实验结果及分析 | 第61-64页 |
·干扰检测 | 第64-69页 |
·眼睑定位 | 第64-67页 |
·其它噪声检测 | 第67-68页 |
·实验结果及分析 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第4章 虹膜纹理形变与归一化 | 第70-86页 |
·引言 | 第70-73页 |
·平移 | 第71页 |
·缩放 | 第71-72页 |
·旋转 | 第72-73页 |
·相关方法及分析 | 第73-74页 |
·弹性模型 | 第74-80页 |
·虹膜边界的表示 | 第75-77页 |
·虹膜区域的表示 | 第77-78页 |
·具体实现 | 第78页 |
·归一化过程中的问题 | 第78-80页 |
·虹膜的有效区域 | 第80-81页 |
·图像增强 | 第81-82页 |
·实验结果及分析 | 第82-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
第5章 虹膜特征提取和模式匹配 | 第86-106页 |
·引言 | 第86页 |
·相关方法及分析 | 第86-90页 |
·Daugman 的二维 Gabor 滤波法 | 第86-88页 |
·Wildes 的高斯拉普拉斯金字塔法 | 第88-89页 |
·Boles 的小波过零点检测法 | 第89-90页 |
·多通道Gabor 滤波法 | 第90页 |
·采用极坐标形式的32 通道Gabor 滤波器提取虹膜纹理特征 | 第90-101页 |
·Gabor 滤波器形式的选择 | 第91-92页 |
·Gabor 滤波器参数分析 | 第92-96页 |
·Gabor 滤波器的设计 | 第96-100页 |
·滤波器设计过程中的问题 | 第100-101页 |
·编码方式 | 第101页 |
·Hamming 距离匹配 | 第101-102页 |
·实验结果及分析 | 第102-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第6章 总结与展望 | 第106-110页 |
·总结 | 第106-108页 |
·展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
在学期间学术成果情况 | 第116-118页 |
指导教师及作者简介 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |