碳纤维增强聚合物基复合材料拉挤工艺数值模拟与优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·拉挤工艺概述 | 第14-24页 |
| ·拉挤工艺原理 | 第14页 |
| ·拉挤工艺原材料 | 第14-15页 |
| ·拉挤工艺参数 | 第15-17页 |
| ·拉挤工艺特点与产品应用 | 第17-18页 |
| ·拉挤工艺发展概况 | 第18-19页 |
| ·拉挤工艺研究方法与研究现状 | 第19-24页 |
| ·基于神经网络遗传算法的优化方法 | 第24-29页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-27页 |
| ·神经网络结合遗传算法的应用 | 第27-29页 |
| ·研究的主要内容 | 第29-31页 |
| 第2章 复合材料拉挤过程数学模型的建立 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·热传导模型的建立 | 第31-34页 |
| ·固化反应动力学模型的建立 | 第34-35页 |
| ·树脂固化反应动力学参数的测定 | 第35-42页 |
| ·DSC 试验 | 第36-38页 |
| ·环氧树脂固化动力学参数的计算 | 第38-42页 |
| ·热传导方程的定解条件 | 第42-44页 |
| ·边界条件 | 第42页 |
| ·初始条件 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 拉挤过程非稳态温度场与固化度模拟 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·建立有限元法计算的基本方程 | 第45-47页 |
| ·平面温度场单元变分计算 | 第47-53页 |
| ·平面温度场的单元划分 | 第47页 |
| ·温度插值函数的建立 | 第47-50页 |
| ·拉挤过程平面温度场单元的变分计算 | 第50-53页 |
| ·拉挤过程非稳态温度场与固化度的求解 | 第53-56页 |
| ·空间上有限单元的合成 | 第53-54页 |
| ·采用有限差分法计算瞬时温度 | 第54-55页 |
| ·拉挤过程瞬时固化度的求解 | 第55-56页 |
| ·复合材料内非稳态温度场与固化度的数值模拟 | 第56-65页 |
| ·数值模拟计算流程 | 第56-57页 |
| ·拉挤材料物理性能的确定 | 第57-58页 |
| ·CFRP 温度与固化度数值模拟 | 第58-63页 |
| ·GFRP 温度与固化度数值模拟 | 第63-64页 |
| ·三段式与一段式固化的比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 光纤布拉格光栅温度传感器制备与试验 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·光纤布拉格光栅传感原理 | 第67-69页 |
| ·光纤布拉格光栅温度传感器的制备与试验 | 第69-72页 |
| ·光纤布拉格光栅温度传感器的制备 | 第69页 |
| ·光纤布拉格光栅传感性能试验与表征 | 第69-72页 |
| ·复合材料对埋入光纤光导性能的影响 | 第72-75页 |
| ·光纤光导损耗测试方法 | 第72-73页 |
| ·试验 | 第73-74页 |
| ·测试结果的分析与讨论 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 拉挤过程非稳态温度场与固化度检测试验 | 第77-89页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·不同工况拉挤过程复合材料内温度场的实时检测 | 第77-81页 |
| ·CFRP 拉挤过程温度检测结果 | 第78-79页 |
| ·GFRP 拉挤过程温度检测结果 | 第79-81页 |
| ·不同工况拉挤制品固化度试验 | 第81-87页 |
| ·CFRP 中树脂含量的测定 | 第81-83页 |
| ·GFRP 中树脂含量的测定 | 第83-84页 |
| ·拉挤制品固化度测定试验 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 基于神经网络遗传算法的拉挤工艺优化 | 第89-115页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第89-92页 |
| ·拉挤工艺过程BP 神经网络的建立 | 第92-95页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第92-93页 |
| ·用于预测拉挤固化度的BP 神经网络训练过程 | 第93-95页 |
| ·拉挤工艺参数多目标优化问题的提出 | 第95-96页 |
| ·加权函数遗传算法 | 第96-101页 |
| ·加权函数法优化步骤 | 第96-98页 |
| ·加权函数法优化结果 | 第98-101页 |
| ·第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第101-107页 |
| ·Pareto 最优解的定义 | 第101-102页 |
| ·非支配排序遗传算法(NSGA)概述 | 第102-103页 |
| ·第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第103-107页 |
| ·基于NSGA-Ⅱ的拉挤工艺参数优化 | 第107-113页 |
| ·NSGA-Ⅱ优化计算过程 | 第107-109页 |
| ·NSGA-Ⅱ优化结果 | 第109-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 结论 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历 | 第128页 |
