基于加权特征选择的误用入侵检测研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·课题研究背景和意义	第8-9页
·入侵检测国内外研究现状	第9-10页
·入侵检测存在的问题及发展趋势	第10-11页
·入侵检测系统存在的问题	第10-11页
·入侵检测系统的发展趋势	第11页
·文主要研究内容及结构安排	第11-13页
第2章 理论基础	第13-23页
·入侵检测概述	第13-15页
·入侵检测的概念	第13页
·入侵检测的分类	第13-15页
·数据挖掘与入侵检测	第15-22页
·数据挖掘在误用入侵检测中的分析方法	第15-16页
·多分类器合成的分类算法	第16-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 误用入侵检测模型设计	第23-32页
·引言	第23页
·随机委员会分类算法	第23-25页
·随机决策树分类算法	第23-25页
·元学习算法	第25页
·随机委员会多分类器合成算法	第25页
·特征选择算法	第25-28页
·基于互信息错误驱动算法	第25-26页
·基于准确率排序的加权特征选择算法	第26-28页
·入侵检测模型	第28-31页
·通用入侵检测框架	第28-29页
·使用随机委员会分类算法入侵检测模型	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 算法实现与结果分析	第32-48页
·引言	第32页
·系统设计图	第32-33页
·评价标准	第33页
·数据准备	第33-37页
·实验数据	第33-34页
·数据特征	第34-36页
·数据预处理	第36-37页
·实验与分析	第37-47页
·实验过程	第37-46页
·结果分析与算法改进	第46-47页
·本章小结	第47-48页
结论	第48-49页
参考文献	第49-55页
致谢	第55页