面向金融领域BBS的话题发现和热度评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·话题检测与追踪的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论坛话题检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-21页 |
| ·BBS数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·通用爬虫 | 第15-16页 |
| ·BBS爬虫 | 第16-17页 |
| ·文本处理技术 | 第17-20页 |
| ·信息抽取技术 | 第17页 |
| ·文本的表示和特征的选取 | 第17-18页 |
| ·文本分类 | 第18-19页 |
| ·文本聚类 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 BBS文本提取与预处理方法 | 第21-36页 |
| ·相关技术介绍 | 第21-26页 |
| ·Web页面抽取技术 | 第21-22页 |
| ·HTML简介 | 第22-23页 |
| ·文档树对象模型 | 第23-25页 |
| ·BBS网页结构特征 | 第25-26页 |
| ·BBS网页信息抽取 | 第26-29页 |
| ·基于最大重复DOM树的信息抽取算法 | 第27-28页 |
| ·信息的存储 | 第28-29页 |
| ·BBS文本预处理 | 第29-32页 |
| ·中文分词 | 第29-30页 |
| ·文本特征的选择 | 第30-31页 |
| ·金融BBS帖子文本的特性分析 | 第31页 |
| ·金融BBS帖子文本的特性选择算法 | 第31-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-35页 |
| ·实验数据集 | 第32页 |
| ·有效信息获取评测 | 第32-33页 |
| ·有效信息获取实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·文本特征选择结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 热点话题发现 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·话题模型定义 | 第36-37页 |
| ·基于演化理论的增量聚类算法 | 第37-44页 |
| ·时间演化理论 | 第38-39页 |
| ·算法基本原理 | 第39-41页 |
| ·基于演化理论的增量聚类算法 | 第41-44页 |
| ·基于BBS文本特征的话题热度算法 | 第44-47页 |
| ·话题关注度 | 第45页 |
| ·话题时效度 | 第45-46页 |
| ·话题热度算法 | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-53页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·评测标准 | 第48-49页 |
| ·话题发现结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统框架 | 第54-58页 |
| ·数据获取模块 | 第55页 |
| ·信息抽取模块 | 第55-56页 |
| ·文本预处理模块 | 第56-57页 |
| ·话题发现模块 | 第57页 |
| ·热度评价模块 | 第57-58页 |
| ·数据库模块 | 第58页 |
| ·系统展示 | 第58-59页 |
| ·开发平台及工具 | 第58页 |
| ·可视化功能 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
