基于核心成员识别的网络社区发现及跟踪方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·社区发现技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 网络社区发现及演变技术 | 第14-23页 |
| ·社区网络结构和特点 | 第14-16页 |
| ·社区网络的形式化表达 | 第14页 |
| ·社区定义 | 第14-16页 |
| ·社区发现算法 | 第16-21页 |
| ·基于划分的方法 | 第16-17页 |
| ·基于层次聚类的方法 | 第17-20页 |
| ·其他社区发现算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于核心成员的社区发现 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·核心成员检测 | 第23-26页 |
| ·核心的定义 | 第23-25页 |
| ·核心成员发现算法 | 第25-26页 |
| ·初始社区发现模型 | 第26-30页 |
| ·影响因素 | 第26-29页 |
| ·相似度矩阵 | 第29-30页 |
| ·社区发现模型 | 第30-34页 |
| ·基于层次聚类的社区发现算法 | 第30-33页 |
| ·算法参数的讨论 | 第33页 |
| ·评价标准 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于核心成员的社区演变追踪 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·社区演变模型 | 第35-40页 |
| ·问题定义 | 第35-37页 |
| ·基于核心成员的社区演变算法 | 第37-39页 |
| ·算法详解 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第42-55页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·经典数据集 | 第42-43页 |
| ·Blog数据集 | 第43页 |
| ·实验方案 | 第43-45页 |
| ·实验设计 | 第43-45页 |
| ·开发平台及工具 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
