摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·可信性评价研究现状 | 第11-13页 |
·QoS 预测研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 Web 服务相关技术概述 | 第16-26页 |
·Web 服务介绍 | 第16-19页 |
·基本定义 | 第16-17页 |
·基本架构 | 第17-18页 |
·应用领域 | 第18-19页 |
·Web 服务关键技术 | 第19-24页 |
·SOAP | 第20-21页 |
·WSDL | 第21-23页 |
·UDDI | 第23-24页 |
·Web 服务面临的问题和挑战 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 面向环境感知的Web 服务QoS 预测方法 | 第26-40页 |
·传统预测方法分析 | 第26-28页 |
·相似度度量方法 | 第26-27页 |
·有序加权平均算子 | 第27-28页 |
·QoS 预测模型 | 第28-31页 |
·模型扩展性需求 | 第28-29页 |
·基于环境感知的QoS 预测模型 | 第29-31页 |
·面向环境感知的QoS 数据预测方法 | 第31-39页 |
·数据归一化方法的改进 | 第31-32页 |
·基于环境感知的权重学习算法 | 第32-35页 |
·基于QoS 分类的相似度计算方法 | 第35-36页 |
·面向环境感知的QoS 预测算法 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章抗击能力增强的Web 服务可信性评价方法 | 第40-52页 |
·传统可信性表现分类 | 第40-41页 |
·典型信任评估模型 | 第41-44页 |
·Beth 信任度评估模型 | 第42-43页 |
·J?sang 信任度评估模型 | 第43-44页 |
·Web 服务可信性度量方法 | 第44-49页 |
·ServTrust 信任度度量方法 | 第45-46页 |
·抗击能力增强的可信性度量方法 | 第46-49页 |
·抗击能力增强的Web 服务可信性度量算法 | 第49-51页 |
·算法思想 | 第49-50页 |
·算法描述 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 算法的实验与评价 | 第52-64页 |
·实验环境 | 第52页 |
·实验评价标准 | 第52-53页 |
·QoS 预测算法的验证 | 第53-58页 |
·实验方案 | 第54-55页 |
·实验结果及分析 | 第55-58页 |
·可信性评估算法的验证 | 第58-63页 |
·实验方案 | 第58-59页 |
·实验结果及分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |