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面向QoS的Web服务可信性评价方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·可信性评价研究现状第11-13页
     ·QoS 预测研究现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第2章 Web 服务相关技术概述第16-26页
   ·Web 服务介绍第16-19页
     ·基本定义第16-17页
     ·基本架构第17-18页
     ·应用领域第18-19页
   ·Web 服务关键技术第19-24页
     ·SOAP第20-21页
     ·WSDL第21-23页
     ·UDDI第23-24页
   ·Web 服务面临的问题和挑战第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 面向环境感知的Web 服务QoS 预测方法第26-40页
   ·传统预测方法分析第26-28页
     ·相似度度量方法第26-27页
     ·有序加权平均算子第27-28页
   ·QoS 预测模型第28-31页
     ·模型扩展性需求第28-29页
     ·基于环境感知的QoS 预测模型第29-31页
   ·面向环境感知的QoS 数据预测方法第31-39页
     ·数据归一化方法的改进第31-32页
     ·基于环境感知的权重学习算法第32-35页
     ·基于QoS 分类的相似度计算方法第35-36页
     ·面向环境感知的QoS 预测算法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章抗击能力增强的Web 服务可信性评价方法第40-52页
   ·传统可信性表现分类第40-41页
   ·典型信任评估模型第41-44页
     ·Beth 信任度评估模型第42-43页
     ·J?sang 信任度评估模型第43-44页
   ·Web 服务可信性度量方法第44-49页
     ·ServTrust 信任度度量方法第45-46页
     ·抗击能力增强的可信性度量方法第46-49页
   ·抗击能力增强的Web 服务可信性度量算法第49-51页
     ·算法思想第49-50页
     ·算法描述第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 算法的实验与评价第52-64页
   ·实验环境第52页
   ·实验评价标准第52-53页
   ·QoS 预测算法的验证第53-58页
     ·实验方案第54-55页
     ·实验结果及分析第55-58页
   ·可信性评估算法的验证第58-63页
     ·实验方案第58-59页
     ·实验结果及分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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