| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的发展历程 | 第11-14页 |
| ·研究历史 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础背景 | 第16-33页 |
| ·小波和小波包 | 第16-22页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波Mallat 算法 | 第17-18页 |
| ·小波包变换 | 第18-19页 |
| ·小波包Mallat 算法 | 第19-21页 |
| ·小波包最优基选择 | 第21-22页 |
| ·主成分分析 | 第22-28页 |
| ·K-L 变换 | 第22-24页 |
| ·特征脸法 | 第24-26页 |
| ·二维主成分分析 | 第26-28页 |
| ·四元数和四元数主成分 | 第28-31页 |
| ·四元数定义 | 第28-29页 |
| ·四元数矩阵 | 第29页 |
| ·四元数主成分分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于小波包变换和二维四元数主成分分析的人脸识别 | 第33-39页 |
| ·四元数人脸模型构造 | 第33-35页 |
| ·二维四元数主成分分析 | 第35-37页 |
| ·分块投票策略 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验研究 | 第39-56页 |
| ·人脸库简介 | 第39-42页 |
| ·实验仿真 | 第42-48页 |
| ·实验流程 | 第42-44页 |
| ·主成分贡献率比较 | 第44-46页 |
| ·结果与分析 | 第46-48页 |
| ·算法参数研究 | 第48-55页 |
| ·小波包分解层数 | 第48-49页 |
| ·小波基 | 第49-51页 |
| ·训练集和测试集比例 | 第51-53页 |
| ·特征向量维数 | 第53页 |
| ·划分子块个数 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |