骨髓细胞图像分割方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-23页
·前言	第9-10页
·课题背景及意义	第10-12页
·图像分割的研究现状	第12-22页
·基于区域的分割	第13-16页
·基于边缘的分割方法	第16-17页
·基于特定理论的分割方法	第17-19页
·彩色图像分割方法	第19-22页
·论文内容和组织结构	第22-23页
2 基于双边滤波的自适应图像预处理方法	第23-30页
·现有图像预处理方法	第24-25页
·基于双边滤波的自适应骨髓细胞图像预处理	第25-27页
·预处理结果与分析	第27-30页
3 基于能量投影的小波变换骨髓细胞分割方法	第30-43页
·小波变换	第30-34页
·多分辨率小波分解	第32页
·Mallat算法	第32-33页
·小波系数分析	第33-34页
·能量投影	第34-35页
·聚类算法	第35-36页
·基于能量投影的小波变换骨髓细胞分割算法	第36-40页
·行列能量计算方法	第36-37页
·图像分区节点确定和多分辨分块	第37-39页
·小波变换提取局部特征	第39页
·改进的FCM聚类算法	第39-40页
·实验结果及结论	第40-43页
4 基于数学形态学的粘连细胞彩色图像分离	第43-62页
·图像颜色空间的转换	第44-51页
·RGB颜色模型	第45-46页
·HSI颜色模型	第46-48页
·RGB转换为HSI颜色模型	第48-51页
·数学形态学的基本理论	第51-56页
·基于数学形态学的粘连细胞彩色图像分离	第56-59页
·算法描述	第56-57页
·基于边界剥离的距离变换	第57-58页
·基于数学形态学的细胞分离	第58-59页
·实验结果	第59-62页
5 总结与展望	第62-63页
参考文献	第63-69页
附录A 攻读学位期间的主要学术成果	第69-70页
致谢	第70页