广州薇甘菊空间分布预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·相关概念 | 第12-17页 |
| ·生物入侵 | 第12-14页 |
| ·林业有害植物的概念和范畴 | 第14-16页 |
| ·空间分布预测模型 | 第16-17页 |
| ·国内外研究进展 | 第17-20页 |
| ·生物空间分布预测研究现状 | 第17-19页 |
| ·薇甘菊的分布及研究进展 | 第19-20页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·技术路线 | 第20-22页 |
| 2 研究基础 | 第22-33页 |
| ·研究区概况 | 第22-24页 |
| ·地理位置 | 第22页 |
| ·气象与气候特征 | 第22-23页 |
| ·土地资源 | 第23页 |
| ·水资源 | 第23页 |
| ·生物资源 | 第23页 |
| ·人文地理资源 | 第23-24页 |
| ·薇甘菊的特性及危害 | 第24-25页 |
| ·薇甘菊的形态特征 | 第24页 |
| ·薇甘菊的生物特性 | 第24-25页 |
| ·薇甘菊的危害 | 第25页 |
| ·相关模型(软件)和分析方法 | 第25-33页 |
| ·地理信息系统(GIS) | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-30页 |
| ·统计分析方法 | 第30-33页 |
| 3 数据处理与建模步骤 | 第33-40页 |
| ·数据处理 | 第33-38页 |
| ·基础地理数据 | 第33页 |
| ·薇甘菊分布数据 | 第33-34页 |
| ·气象数据 | 第34-36页 |
| ·高程数据 | 第36-38页 |
| ·建模步骤 | 第38-40页 |
| 4 GIS预测模型 | 第40-49页 |
| ·材料与方法 | 第40-41页 |
| ·环境因子数据 | 第40页 |
| ·薇甘菊分布数据 | 第40页 |
| ·数据处理方法 | 第40-41页 |
| ·GIS建模过程 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-47页 |
| ·主要环境因子的确定 | 第41-43页 |
| ·主要环境因子阈值指标预测 | 第43-46页 |
| ·薇甘菊潜在空间分布预测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 BP神经网络预测模型 | 第49-59页 |
| ·材料与方法 | 第49页 |
| ·薇甘菊影响因子数据 | 第49页 |
| ·BP神经网络模型及构建思路 | 第49页 |
| ·建立BP神经网络模型 | 第49-55页 |
| ·确定模型结构 | 第49-51页 |
| ·输入数据预处理 | 第51页 |
| ·网络模型的建立 | 第51-53页 |
| ·BP网络的验证 | 第53-55页 |
| ·薇甘菊的分布预测 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 GIS模型和BP神经网络模型预测精度比较 | 第59-62页 |
| ·ROC曲线构建 | 第59页 |
| ·ROC分析的准确性评价指标 | 第59-60页 |
| ·两种模型的精度检验 | 第60-61页 |
| ·GIS模型精度 | 第60页 |
| ·BP网络模型精度 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 结论与讨论 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·讨论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 附录A:程序清单 | 第72-78页 |
| A.1 主成分分析部分程序代码 | 第72-73页 |
| A.2 BP神经网络主程序代码 | 第73-78页 |
| 附录B:薇甘菊形态图 | 第78-79页 |
| 附录C:攻读学位期间的主要学术成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
