人脸画像—照片的合成与识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·人脸识别方法的研究进展与现状 | 第12-14页 |
| ·画像识别方法的研究进展与现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第15-18页 |
| 本章参考文献 | 第18-22页 |
| 第二章 基于机器学习的人脸照片/画像合成 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·伪照片/伪画像的合成方法 | 第22-24页 |
| ·基于E-HMM及分块策略的伪照片合成方法 | 第24-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 本章参考文献 | 第35-38页 |
| 第三章 人脸照片/画像合成的分块融合策略 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·纹理合成方法 | 第38-39页 |
| ·基于缝合策略的伪照片/伪画像合成方法 | 第39-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 本章参考文献 | 第51-54页 |
| 第四章 人脸照片/画像合成的质量评估 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·图像质量评价方法 | 第54-55页 |
| ·照片/画像合成的质量评价测度 | 第55-60页 |
| ·通用图像质量指标 | 第55-56页 |
| ·合成的照片/画像质量评价测度 | 第56-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-66页 |
| ·通用图像质量指标 | 第60-62页 |
| ·合成的照片/画像质量评价测度 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66页 |
| 本章参考文献 | 第66-70页 |
| 第五章 基于子空间学习的人脸照片/画像识别 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·子空间学习方法 | 第70-73页 |
| ·基于纹理的人脸照片/画像识别 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75页 |
| 本章参考文献 | 第75-78页 |
| 第六章 基于图编辑距离的人脸画像-照片识别 | 第78-118页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·图编辑距离算法 | 第78-80页 |
| ·代价函数无关的图编辑距离方法 | 第80-100页 |
| ·基于EDH的GED | 第80-85页 |
| ·基于HMM的GED | 第85-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-100页 |
| ·双模人脸识别方法 | 第100-112页 |
| ·双模人脸识别方法 | 第100-105页 |
| ·实验结果与分析 | 第105-112页 |
| ·小结 | 第112页 |
| 本章参考文献 | 第112-118页 |
| 第七章 人脸照片/画像数据库的构建 | 第118-124页 |
| ·照片-画像数据库 | 第118-121页 |
| ·小结 | 第121页 |
| 本章参考文献 | 第121-124页 |
| 第八章 总结与展望 | 第124-128页 |
| ·研究的主要内容 | 第124-125页 |
| ·工作展望 | 第125-128页 |
| 英文缩写词表 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第132-134页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第134-135页 |
