| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·视觉跟踪研究的进展与现状 | 第13-16页 |
| ·视觉跟踪问题分类 | 第13-14页 |
| ·视觉跟踪算法 | 第14-15页 |
| ·视觉跟踪算法的难点 | 第15-16页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17页 |
| 本章参考文献 | 第17-28页 |
| 第二章 运动目标建模基础理论 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·目标动态系统 | 第28-31页 |
| ·贝叶斯理论 | 第28-30页 |
| ·粒子滤波 | 第30-31页 |
| ·目标的外观表达 | 第31-33页 |
| ·跟踪框架的构建 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34页 |
| 本章参考文献 | 第34-36页 |
| 第三章 基于增量张量子空间的视觉跟踪 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·张量分析 | 第36-39页 |
| ·张量分析基本理论 | 第36-38页 |
| ·张量子空间的构建 | 第38-39页 |
| ·增量式的张量子空间学习 | 第39-41页 |
| ·基于张量子空间增量学习的视觉跟踪算法 | 第41-43页 |
| ·视觉跟踪框架 | 第41-42页 |
| ·基于DPF 的野值点去除 | 第42页 |
| ·基于张量子空间的视觉跟踪 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 本章参考文献 | 第50-52页 |
| 第四章 基于加权RETINEX 亮度增强的目标跟踪 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·RETINEX 理论及其在图像增强中的应用 | 第52-56页 |
| ·Retinex 理论 | 第52-53页 |
| ·Retinex 的图像增强原理 | 第53-56页 |
| ·基于RETINEX 的目标亮度补偿模型 | 第56-58页 |
| ·基于加权的RETINEX 张量子空间的目标跟踪算法 | 第58-60页 |
| ·加权张量子空间的更新算法 | 第58-59页 |
| ·基于加权的Retinex 张量子空间的目标跟踪 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-65页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·对比实验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 本章参考文献 | 第66-70页 |
| 第五章 基于有偏判别的目标跟踪算法 | 第70-94页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·彩色视频中的目标描述 | 第71-72页 |
| ·颜色空间理论 | 第71页 |
| ·彩色空间中目标的张量描述 | 第71-72页 |
| ·有偏判别式张量子空间的在线学习算法 | 第72-78页 |
| ·有偏的判别张量子空间 | 第72-75页 |
| ·有偏判别张量子空间的在线更新 | 第75-78页 |
| ·基于有偏判别式张量子空间的目标跟踪算法 | 第78-80页 |
| ·实验结果及分析 | 第80-90页 |
| ·本章小结 | 第90页 |
| 本章参考文献 | 第90-94页 |
| 第六章 基于成对约束判别的目标跟踪算法 | 第94-110页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·基于成对约束的跟踪建模 | 第94-97页 |
| ·基于成对约束的目标模型 | 第95-96页 |
| ·目标外观模型的数学描述 | 第96-97页 |
| ·运动目标的描述 | 第97-98页 |
| ·协方差描述子 | 第97-98页 |
| ·目标的对数-黎曼子空间表达 | 第98页 |
| ·基于判别式成对约束的目标跟踪算法 | 第98-101页 |
| ·增量式成对约束判别子空间学习 | 第98-100页 |
| ·基于增量式成对约束判别子空间的目标跟踪 | 第100-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-107页 |
| ·本章小结 | 第107页 |
| 本章参考文献 | 第107-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-112页 |
| ·总结 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 研究成果 | 第114-116页 |