| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·红外成像ATR系统的研究发展动态 | 第13-17页 |
| ·红外探测器的发展 | 第13-14页 |
| ·基于模板匹配的ATR技术研究的发展 | 第14-15页 |
| ·基于特征提取的ATR技术研究的发展 | 第15-17页 |
| ·红外成像ATR系统的关键技术和难点分析 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第19-21页 |
| 本章参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 红外成像ATR系统的原理与特点 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·红外成像的特性 | 第24-28页 |
| ·红外辐射特性分析 | 第24-25页 |
| ·目标与背景的红外成像特性分析 | 第25-28页 |
| ·红外成像ATR系统的特性 | 第28-30页 |
| ·成像ATR系统的原理 | 第28-29页 |
| ·红外成像ATR系统的实现过程 | 第29页 |
| ·红外成像ATR系统的特点 | 第29-30页 |
| 本章参考文献 | 第30-32页 |
| 第三章 红外焦平面器件成像系统的非均匀性校正技术 | 第32-60页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·红外焦平面器件成像系统非均匀性的产生因素及分析 | 第33-36页 |
| ·探测器自身的非均匀性 | 第33-34页 |
| ·器件工作状态引入的非均匀性 | 第34页 |
| ·外界环境引起的非均匀性 | 第34-35页 |
| ·红外焦平面器件成像系统非均匀性的测定 | 第35-36页 |
| ·现有的红外焦平面器件成像系统非均匀性校正方法 | 第36-45页 |
| ·基于参考辐射源的非均匀性校正算法 | 第36-40页 |
| ·基于场景的非均匀性校正算法 | 第40-45页 |
| ·基于非线性快速卡尔曼滤波算法 | 第45-51页 |
| ·非线性卡尔曼滤波校正算法 | 第45-47页 |
| ·快速卡尔曼滤波算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·基于平稳小波变换的非均匀性校正算法 | 第51-56页 |
| ·平稳小波变换 | 第52-53页 |
| ·基于平稳小波的非均运行校正算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56页 |
| 本章参考文献 | 第56-60页 |
| 第四章 红外图像增强技术研究 | 第60-88页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·常用红外图像增强算法 | 第61-64页 |
| ·红外图像平滑 | 第61页 |
| ·红外图像锐化 | 第61-62页 |
| ·直方图均衡增强 | 第62-64页 |
| ·基于联合直方图均衡及图像融合的红外图像增强技术 | 第64-72页 |
| ·基于平稳小波变换的自适应阈值处理去噪 | 第65-67页 |
| ·自适应直方图均衡 | 第67-69页 |
| ·细节增强处理以及图像融合 | 第69页 |
| ·算法流程 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·基于序列图像的红外图像增强算法研究 | 第72-83页 |
| ·基于多分辨分析的块匹配的运动估计算法 | 第73-80页 |
| ·基于2D-TDI的红外图像增强算法 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 本章参考文献 | 第84-88页 |
| 第五章 红外目标检测与图像分割技术研究 | 第88-114页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·红外目标检测技术概述 | 第89-90页 |
| ·空域中值滤波 | 第89页 |
| ·数学形态学滤波 | 第89-90页 |
| ·基于各向异性判决和双边滤波的红外弱小目标检测 | 第90-97页 |
| ·改进的双边滤波的背景抑制 | 第91-93页 |
| ·基于各向异性的滤波阂值判决 | 第93-94页 |
| ·实验结果及分析 | 第94-97页 |
| ·红外图像分割方法概述 | 第97-100页 |
| ·最大类间方差法 | 第98-99页 |
| ·迭代法 | 第99页 |
| ·熵方法 | 第99-100页 |
| ·基于蚁群算法的快速二维模糊熵图像分割算法 | 第100-109页 |
| ·基于快速二维模糊熵的图像分割算法 | 第101-105页 |
| ·基于蚁群算法的模糊熵函数优化 | 第105-107页 |
| ·实验结果及分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 本章参考文献 | 第110-114页 |
| 第六章 红外成像目标识别技术研究 | 第114-134页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·基于模糊D-S证据合成理论的双色红外小目标识别方法 | 第114-123页 |
| ·基于模糊理论的红外目标特征提取 | 第115-119页 |
| ·基于D-S证据理论的特征融合识别 | 第119-121页 |
| ·实验结果及分析 | 第121-123页 |
| ·基于小波矩的红外成像目标识别技术 | 第123-130页 |
| ·图像矩不变量的构造 | 第124-126页 |
| ·小波矩不变量的构造 | 第126-127页 |
| ·实验结果与分析 | 第127-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 本章参考文献 | 第131-134页 |
| 第七章 红外成像ATR系统的实时实现 | 第134-142页 |
| ·引言 | 第134页 |
| ·系统的功能和要求 | 第134-135页 |
| ·系统的功能结构和特点 | 第135-140页 |
| ·系统结构 | 第135页 |
| ·系统的工作原理 | 第135-139页 |
| ·系统功能指标 | 第139页 |
| ·系统特点 | 第139-140页 |
| ·系统效果 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第八章 总结与展望 | 第142-146页 |
| ·本文的工作总结 | 第142-144页 |
| ·今后工作展望 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和科研工作 | 第148-150页 |