首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

电液外骨骼机器人电源能量管理技术研究

致谢第4-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 课题研究背景和意义第16-19页
    1.2 国内外研究现状及关键技术分析第19-27页
        1.2.1 外骨骼机器人国内外研究现状第19-23页
        1.2.2 复合电源研究现状第23-25页
        1.2.3 能量管理策略研究现状第25-26页
        1.2.4 电源SOC估计方法研究现状第26-27页
    1.3 课题主要研究内容及章节安排第27-29页
    1.4 本章小结第29-30页
第2章 电液外骨骼机器人能耗分析第30-44页
    2.1 电液外骨骼机器人系统第30-35页
        2.1.1 机械系统与仿生构型第30-32页
        2.1.2 能源动力系统第32-33页
        2.1.3 传感与控制系统第33-35页
    2.2 人-机系统能耗分析第35-43页
        2.2.1 人-机系统执行末端能耗分析第35-37页
        2.2.2 电源+驱动部分参数设计与能耗分析第37-43页
    2.3 本章小结第43-44页
第3章 锂电池+超级电容的复合电源设计第44-73页
    3.1 复合电源拓扑架构分析与选型第44-46页
        3.1.1 并联主动控制式拓扑架构第44-45页
        3.1.2 电池主动控制式拓扑架构第45页
        3.1.3 超级电容主动控制式拓扑架构第45-46页
        3.1.4 复合电源拓扑架构综合选型第46页
    3.2 锂电池特性分析与建模第46-51页
        3.2.1 锂电池特性分析第46-47页
        3.2.2 锂电池建模与验证第47-51页
    3.3 超级电容特性分析与建模第51-54页
        3.3.1 超级电容特性分析第51-53页
        3.3.2 超级电容数学模型推导与验证第53-54页
    3.4 双向DC/DC变换器特性分析与建模第54-59页
        3.4.1 双向DC/DC变换器特性分析第54-56页
        3.4.2 双向DC/DC变换器拓扑结构与模式分析第56-58页
        3.4.3 双向DC/DC变换器建模第58-59页
    3.5 复合电源参数配置及特性分析第59-72页
        3.5.1 锂电池参数匹配第59-60页
        3.5.2 超级电容参数匹配第60-62页
        3.5.3 双向DC/DC变换器设计及仿真第62-69页
        3.5.4 复合电源仿真与特性分析第69-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第4章 基于双模糊控制器的复合电源能量管理策略研究第73-88页
    4.1 模糊逻辑控制理论基础第73-75页
        4.1.1 模糊化第74页
        4.1.2 模糊知识库第74页
        4.1.3 模糊逻辑推理第74-75页
        4.1.4 去模糊化第75页
    4.2 基于双模糊控制器的能量优化管理策略第75-77页
        4.2.1 能量管理策略基本控制原理第75-76页
        4.2.2 双模糊控制的总体架构设计第76-77页
    4.3 双模糊控制器设计第77-82页
        4.3.1 模糊控制器FCA设计第77-79页
        4.3.2 模糊控制器FCB设计第79-82页
    4.4 双模糊控制策略仿真验证结果分析第82-86页
        4.4.1 单模糊控制器模型仿真第82-84页
        4.4.2 双模糊控制器模型仿真第84-86页
        4.4.3 仿真结果分析第86页
    4.5 本章小结第86-88页
第5章 基于OCV-AH-EKF的电源SOC融合估计算法研究第88-105页
    5.1 复合电源SOC定义及影响因素第88-89页
        5.1.1 复合电源SOC定义第88页
        5.1.2 SOC的主要影响因素分析第88-89页
    5.2 基于融合算法的SOC估计方法第89-97页
        5.2.1 开路电压法分析第89-90页
        5.2.2 安时积分法分析第90-92页
        5.2.3 扩展卡尔曼滤波算法分析第92-95页
        5.2.4 融合算法设计第95-97页
    5.3 融合估计算法仿真与试验第97-104页
        5.3.1 融合算法仿真验证第97-101页
        5.3.2 融合算法试验验证第101-103页
        5.3.3 仿真与试验结果分析第103-104页
    5.4 本章小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-107页
    6.1 课题工作总结第105页
    6.2 未来研究展望第105-107页
参考文献第107-110页

论文共110页,点击 下载论文
上一篇:基于CompactRIO的外骨骼机器人传感与控制系统研究
下一篇:基于阻尼可控和振动抑制的柔性臂系统末端跟踪控制研究