首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

水下机器人自主定位研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 水下机器人定位的研究的目的和意义第10页
    1.3 水下机器人定位研究现状第10-13页
        1.3.1 水声定位系统第11页
        1.3.2 基于 GPS 的水下定位系统第11页
        1.3.3 基于概率定位第11-12页
        1.3.4 基于地图的定位第12页
        1.3.5 基于视觉定位第12页
        1.3.6 基于人造侧线定位第12页
        1.3.7 基于多传感器融合定位第12-13页
        1.3.8 基于电场定位第13页
    1.4 论文主要研究内容与组织结构第13-15页
        1.4.1 论文的主要研究内容第13-14页
        1.4.2 论文组织结构第14-15页
第二章 基于 Linux 的水下机器人嵌入式系统设计第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 水下机器人的基本结构第15-16页
    2.3 水下机器人硬件系统第16-21页
        2.3.1 主控制单元第17页
        2.3.2 执行单元第17-18页
        2.3.3 感知单元第18-20页
        2.3.4 电源单元第20-21页
        2.3.5 监控单元第21页
    2.4 水下机器人软件系统第21-26页
        2.4.1 水下机器人硬件驱动程序第22页
        2.4.2 水下机器人应用程序第22-23页
        2.4.3 上层监控单元第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 水下机器人视觉系统和水下图像处理第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 水下机器人视觉系统第27-28页
    3.3 OpenCV 在嵌入式 Linux 上的应用第28-30页
    3.4 水下机器人水下图像处理第30-40页
        3.4.1 采集图像第30-31页
        3.4.2 ACE(自动颜色均衡)算法第31-33页
        3.4.3 HSV 颜色空间的转换第33-34页
        3.4.4 阈值分割第34页
        3.4.5 连通域检测第34-35页
        3.4.6 标志物识别第35-36页
        3.4.7 水下机器人到标志物的距离与角度计算第36-39页
        3.4.8 卡尔曼滤波第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 水下机器人三维空间定位第41-55页
    4.1 水下机器人三维空间定位实现原理第41-43页
        4.1.1 实验场地坐标系第41-42页
        4.1.2 水下机器人运动模型第42页
        4.1.3 水下三维定位实现原理第42-43页
    4.2 基于蒙特卡洛算法的定位第43-45页
        4.2.1 贝叶斯滤波第43-45页
        4.2.2 粒子滤波第45页
    4.3 水下机器人蒙特卡洛自主定位研究第45-50页
    4.4 基于惯性导航的定位第50-53页
    4.5 水下机器人距水底的距离第53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 物理实验研究与结果分析第55-69页
    5.1 实验的内容和目的第55页
    5.2 实验环境概述第55-56页
    5.3 水下图像处理实验第56-58页
        5.3.1 ACE 滤波第56-57页
        5.3.2 水下图像处理过程第57页
        5.3.3 不同颜色标志物识别效果图第57-58页
    5.4 IMU 矫正方法第58-59页
    5.5 基于惯性导航定位的实验效果第59-63页
        5.5.1 角度更新粒子收敛实验第60-61页
        5.5.2 距离更新粒子收敛实验第61-62页
        5.5.3 观测更新粒子收敛实验第62页
        5.5.4 基于蒙特卡洛算法的实验效果第62-63页
    5.6 基于惯性导航定位的实验效果第63-64页
    5.7 卡尔曼滤波第64-66页
    5.8 最终定位实验效果第66页
    5.9 水下机器人到水底的距离第66-67页
    5.10 整体三维空间定位第67页
    5.11 误差分析第67-68页
    5.12 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 全文总结第69页
    6.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:德国反恐国际合作研究
下一篇:新世纪东南亚华文微型小说主题研究