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基于图像处理技术的空气源热泵除霜控制方法的研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景第8-9页
        1.1.1 课题背景第8-9页
        1.1.2 课题的提出及研究目的第9页
    1.2 空气源热泵除霜方法及控制方法发展及研究现状第9-17页
        1.2.1 国内外除霜方法发展及研究现状第9-12页
        1.2.2 国内外除霜控制方法发展及研究现状第12-17页
    1.3 课题的研究意义与内容第17-18页
        1.3.1 研究意义第17页
        1.3.2 主要研究工作第17-18页
    1.4 论文架构第18-20页
第2章 空气源热泵室外换热器结霜数学模型及理论分析第20-30页
    2.1 霜层形成与生长机理第20-21页
    2.2 空气源热泵室外换热器翅片结霜模型第21-26页
        2.2.1 翅片表面结霜物理模型第21-22页
        2.2.2 模型简化第22页
        2.2.3 数学模型的建立第22-26页
    2.3 数学模型的求解第26-27页
    2.4 本章小结第27-30页
第3章 基于图像处理技术的除霜控制系统设计及实验测试第30-52页
    3.1 图像处理技术简介第30-31页
    3.2 控制系统方案设计第31-37页
        3.2.1 控制系统的开发第31-33页
        3.2.2 控制系统硬件组成第33-35页
        3.2.3 控制系统软件设计第35-37页
    3.3 除霜控制系统实验台的介绍第37-43页
        3.3.1 实验台搭建第37-41页
        3.3.2 实验测点的选择与布置第41-43页
    3.4 实验测试及结果分析第43-50页
        3.4.1 常规除霜控制方法的误除霜实验第43-47页
        3.4.2 除霜过程中室外换热器翅片表面霜层变化第47-49页
        3.4.3 室外换热器翅片表面结霜程度系数的确定第49-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 基于图像处理技术的除霜控制方法研究第52-66页
    4.1 不同室外环境下除霜控制方法的应用效果第52-60页
    4.2 基于实验结果的分析第60-62页
    4.3 除霜控制逻辑的优化第62-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第5章 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66-67页
    5.2 问题与展望第67-68页
参考文献第68-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74页

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