首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机械手论文

基于给定路径点的机械臂轨迹时间最优研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 机械臂轨迹规划研究现状第15-18页
        1.2.1 关节空间轨迹规划第16-17页
        1.2.2 直角坐标空间轨迹规划第17-18页
    1.3 机械臂轨迹优化算法的研究现状第18-20页
    1.4 论文的主要工作及各章安排第20-22页
第2章 机械臂运动学分析第22-34页
    2.1 引言第22页
    2.2 机械臂位姿描述及齐次变换第22-26页
        2.2.1 机械臂空间位姿描述第22-24页
        2.2.2 空间坐标的齐次变换第24-26页
    2.3 正运动学分析第26-30页
        2.3.1 机械臂连杆坐标系的建立第26-28页
        2.3.2 机械臂运动学方程的建立第28-30页
    2.4 逆运动学分析第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 机械臂轨迹规划第34-52页
    3.1 引言第34页
    3.2 轨迹规划的表示及步骤第34-36页
        3.2.1 轨迹规划的表示方法第34-35页
        3.2.2 关节空间轨迹规划的步骤第35-36页
    3.3 关节空间轨迹规划方法第36-41页
        3.3.1 多项式插值算法第36-37页
        3.3.2 抛物线插值算法第37-39页
        3.3.3 样条曲线插值算法第39-41页
    3.4 样条曲线拟合算法第41-45页
        3.4.1 B样条曲线拟合及改进第41-44页
        3.4.2 B样条曲线对比分析第44-45页
    3.5 改进B样条曲线轨迹规划实例第45-51页
        3.5.1 关节参数及轨迹函数计算第45-47页
        3.5.2 机械臂末端轨迹仿真第47-48页
        3.5.3 机械臂关节轨迹仿真第48-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 机械臂轨迹优化第52-65页
    4.1 引言第52页
    4.2 时间最优数学描述第52-53页
    4.3 遗传算法概述第53-56页
        4.3.1 遗传算法的基本原理第53页
        4.3.2 遗传算法的基本操作第53页
        4.3.3 遗传算法的基本要素第53-55页
        4.3.4 遗传算法的基本流程第55页
        4.3.5 遗传算法的不足第55-56页
    4.4 改进遗传算法第56-61页
        4.4.1 浮点编码法第56页
        4.4.2 适应度函数设计第56-57页
        4.4.3 遗传算子的改进第57-59页
        4.4.4 改进的算法流程第59-60页
        4.4.5 遗传算法迭代收敛对比分析第60-61页
    4.5 改进遗传算法轨迹优化实例第61-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:立式外骨骼康复机器人的研究
下一篇:基于进化算法的约束多目标优化问题研究