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基于多目标进化算法的资源受限项目调度问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
符号表第8-9页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 经典资源受限项目调度问题研究现状第10页
        1.2.2 多模式资源受限项目调度问题研究现状第10-11页
        1.2.3 多目标资源受限项目调度问题研究现状第11-12页
    1.3 研究内容及组织结构第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 组织结构第12-13页
2 多目标资源受限项目调度问题基本理论第13-21页
    2.1 多目标优化问题第13-15页
        2.1.1 多目标优化问题描述第13页
        2.1.2 多目标优化问题相关定义第13-14页
        2.1.3 多目标优化问题求解方法第14-15页
    2.2 经典资源受限项目调度问题第15-16页
        2.2.1 经典资源受限项目调度问题描述第15-16页
        2.2.2 经典资源受限项目调度问题数学模型第16页
    2.3 多模式资源受限项目调度问题第16-18页
        2.3.1 多模式资源受限项目调度问题描述第16-17页
        2.3.2 多模式资源受限项目调度问题数学模型第17-18页
    2.4 多目标资源受限项目调度问题第18-19页
        2.4.1 多目标资源受限项目调度问题描述第18页
        2.4.2 多目标资源受限项目调度问题数学模型第18-19页
    2.5 求解资源受限项目调度问题的智能优化算法第19页
    2.6 本章小结第19-21页
3 多目标多智能体进化算法研究第21-39页
    3.1 多智能体系统第21-24页
        3.1.1 智能体基本概念第21页
        3.1.2 智能体环境与邻域第21-24页
    3.2 知识引导的多目标多智能体进化算法第24-28页
        3.2.1 算法主要内容第25-26页
        3.2.2 多智能体进化策略第26-27页
        3.2.3 算法主要步骤第27-28页
    3.3 测试函数与评价指标第28-30页
        3.3.1 测试函数第28页
        3.3.2 算法性能评价指标第28-30页
    3.4 KMMEA仿真实验第30-34页
        3.4.1 KMMEA-I算法仿真结果及分析第30-32页
        3.4.2 KMMEA-II算法仿真结果及分析第32-34页
        3.4.3 KMMEA-III算法仿真结果及分析第34页
    3.5 KMMEA算法性能评价与比较第34-38页
        3.5.1 测试函数的选取第34-36页
        3.5.2 三种邻域KMMEA算法性能评价与比较第36-37页
        3.5.3 KMMEA算法与其它优化算法性能评价与比较第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
4 基于KMMEA算法的多目标资源受限项目调度问题研究第39-55页
    4.1 求解MMRCPSP的 KMMEA算法第39-44页
        4.1.1 MMRCPSP的编码设计第39-41页
        4.1.2 KMMEA求解MMRCPSP的进化策略第41-43页
        4.1.3 MMRCPSP的解码设计第43-44页
    4.2 实例仿真与结果分析第44-54页
        4.2.1 各工作执行模式数相同时的实例仿真分析第45-49页
        4.2.2 各工作执行模式数不同时的实例仿真分析第49-54页
    4.3 本章小结第54-55页
5 求解MORCPSP的算法比较研究第55-61页
    5.1 三种邻域KMMEA求解MORCPSP对比实验第55-58页
        5.1.1 参数设置第55页
        5.1.2 对比实验研究第55-58页
    5.2 KMMEA与 NSGA-II求解MORCPSP对比实验第58-60页
        5.2.1 NSGA-II算法描述第58页
        5.2.2 编码与解码第58页
        5.2.3 NSGA-II求解MORCPSP的进化操作第58-59页
        5.2.4 求解MORCPSP的 KMMEA与 NSGA-II对比实验第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
硕士期间发表的学术论文第68页

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