基于运动平台的稀布阵雷达关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 稀布阵雷达系统研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 关键技术研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 稀布阵雷达系统 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 系统组成及特点 | 第20-22页 |
| 2.2.1 系统组成及原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 系统主要特点 | 第21-22页 |
| 2.3 系统主要参数设计 | 第22-23页 |
| 2.4 发射波形及信号处理 | 第23-26页 |
| 2.4.1 发射波形 | 第23-24页 |
| 2.4.2 稀布阵SIAR信号处理 | 第24-26页 |
| 2.5 本文研究的关键问题 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 稀布阵阵列优化 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 阵列天线基本理论 | 第28-29页 |
| 3.3 稀布阵方向图综合 | 第29-35页 |
| 3.3.1 线阵方向图函数及优化模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 面阵方向图函数及优化模型 | 第32-34页 |
| 3.3.3 稀布阵雷达方向图函数 | 第34-35页 |
| 3.4 遗传算法在稀布阵优化中的应用 | 第35-41页 |
| 3.4.1 经典遗传算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 改进的自适应遗传算法用于稀疏面阵优化 | 第36-38页 |
| 3.4.3 算法仿真对比 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 稀布阵分布节点回波信号压缩传输 | 第42-57页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 压缩感知理论 | 第42-46页 |
| 4.2.1 信号的稀疏性 | 第43-44页 |
| 4.2.2 稀疏信号压缩观测 | 第44-45页 |
| 4.2.3 稀疏优化重构算法 | 第45-46页 |
| 4.3 单个节点回波信号稀疏表示 | 第46-50页 |
| 4.4 单个节点回波信号重构 | 第50-56页 |
| 4.4.1 信号重构算法介绍 | 第50-52页 |
| 4.4.2 重构算法性能对比 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 稀布阵阵列误差分析及校正 | 第57-69页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 稀布阵阵列误差模型 | 第57-59页 |
| 5.2.1 通道幅相误差 | 第57-58页 |
| 5.2.2 阵元位置误差 | 第58-59页 |
| 5.3 阵列误差对角度估计性能影响 | 第59-61页 |
| 5.4 柔性稀布阵阵列误差校正 | 第61-68页 |
| 5.4.1 柔性稀布阵阵列误差校正方案 | 第61-62页 |
| 5.4.2 固定稀布阵误差联合校正方法 | 第62-65页 |
| 5.4.3 柔性稀布阵阵列误差联合校正方法 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
