面向感知质量保障的移动群智感知关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 移动群智感知应用研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 移动群智感知任务分配研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 移动群智感知激励机制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第14页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第17-23页 |
| 2.1 移动群智感知 | 第17-19页 |
| 2.1.1 移动群智感知的起源 | 第17页 |
| 2.1.2 移动群智感知系统架构 | 第17-19页 |
| 2.2 移动群智感知研究内容 | 第19-20页 |
| 2.3 激励机制 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于粒子群的多任务分配算法 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 多参与者协同任务分配模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2.2 任务约束 | 第24-25页 |
| 3.2.3 任务分配模型 | 第25-26页 |
| 3.3 基于粒子群的协同多任务分配 | 第26-28页 |
| 3.3.1 多目标优化 | 第26页 |
| 3.3.2 粒子群算法 | 第26-28页 |
| 3.4 实验分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 面向任务代价差异的移动群智感知激励模型 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 MCIP模型构建 | 第32-39页 |
| 4.2.1 任务代价分类 | 第32-35页 |
| 4.2.2 数据质量评估 | 第35-37页 |
| 4.2.3 信誉度评估 | 第37页 |
| 4.2.4 参与者优选 | 第37-39页 |
| 4.3 激励过程描述 | 第39-40页 |
| 4.4 实验分析 | 第40-47页 |
| 4.4.1 数据准备 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第41-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
