| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-21页 |
| 1.1.1 自闭症的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.1.2 癫痫的研究现状 | 第18页 |
| 1.1.3 传统身份认证的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.1.4 疲劳的定义与驾驶疲劳研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 人体心-脑系统辨识与干预的动力学研究方案确定 | 第25-30页 |
| 2.1 基于动力学的辨识与干预系统解决方案 | 第25-28页 |
| 2.1.1 基于动力学的解决方案 | 第25-26页 |
| 2.1.2 大脑系统障碍辨识与干预方案 | 第26-27页 |
| 2.1.3 心脏脉动信号的辨识方案 | 第27-28页 |
| 2.1.4 基于生理定义的生理系统观测系统设计 | 第28页 |
| 2.2 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 大脑系统障碍的辨识与干预的动力学研究 | 第30-47页 |
| 3.1 自闭症成因动力学探讨 | 第30-33页 |
| 3.1.1 一种自闭症机理动力学机理模型的提出 | 第30-32页 |
| 3.1.2 自闭症“双镜对照”仿真实验 | 第32-33页 |
| 3.2 癫痫早期预警与干预技术研究 | 第33-46页 |
| 3.2.1 癫痫的非接触观测与干预系统设计 | 第33-37页 |
| 3.2.2 基于非接触观测与干预系统的癫痫干预方案 | 第37-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于心脏脉动信号的身份认证技术及动力学研究 | 第47-77页 |
| 4.1 基于脉搏波的活体身份认证技术的研究 | 第47-58页 |
| 4.1.1 脉搏波作为身份认证手段的充分条件及动力学探讨 | 第47-53页 |
| 4.1.2 脉搏波身份认证的研究现状 | 第53-58页 |
| 4.2 心电信号与脉搏波信号的一致性探究 | 第58-65页 |
| 4.2.1 脉搏波信号与心电信号的采集 | 第58-62页 |
| 4.2.2 脉搏波信号与心电信号的一致性探究 | 第62-65页 |
| 4.3 非接触脉搏波身份认证的实验方案 | 第65-74页 |
| 4.3.1 脉搏波采集方式的一致性 | 第65-69页 |
| 4.3.2 非接触脉搏波采集方式的脉搏波身份认证实验探索 | 第69-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-77页 |
| 第5章 基于生理定义的生理系统观测系统设计及动力学分析 | 第77-94页 |
| 5.1 基于神经网络计算的观测系统设计 | 第77-80页 |
| 5.1.1 基于神经网络的观测系统设计框架 | 第77页 |
| 5.1.2 软件工程实现 | 第77-80页 |
| 5.2 基于生理定义的眼动疲劳检测系统设计 | 第80-90页 |
| 5.2.1 疲劳过程中系统关联性 | 第80-82页 |
| 5.2.2 基于视觉系统的系统关联等效模型的仿真和验证 | 第82-87页 |
| 5.2.3 基于疲劳等效仿真模型的观测与讨论 | 第87-90页 |
| 5.3 模拟驾驶疲劳检测实验的动力学复杂度分析 | 第90-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录:作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第102页 |
