| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-15页 |
| 1.1.1 结构性神经网络的拓扑结构 | 第9-10页 |
| 1.1.2 结构性神经网络的传统编码理论 | 第10页 |
| 1.1.3 结构性神经网络的能量编码理论 | 第10-11页 |
| 1.1.4 功能性的嗅觉神经系统 | 第11-12页 |
| 1.1.5 嗅觉神经系统的组织结构 | 第12-14页 |
| 1.1.6 嗅觉的形成过程 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 论文框架 | 第16-18页 |
| 第2章 结构性神经网络的神经能量编码 | 第18-37页 |
| 2.1 Hodgkin-Huxley模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Hodgkin-Huxley模型的介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.2 Hodgkin-Huxley模型的神经能量计算 | 第20-22页 |
| 2.2 结构性神经网络模型 | 第22-23页 |
| 2.3 网络同步性指标 | 第23-24页 |
| 2.3.1 均最大相关性系数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 负能量比 | 第24页 |
| 2.4 结构性神经网络的能量消耗特性 | 第24-31页 |
| 2.4.1 网络规模与能量消耗特性 | 第24-27页 |
| 2.4.2 耦合强度与能量消耗特性 | 第27-29页 |
| 2.4.3 兴奋传递时滞与能量消耗特性 | 第29-31页 |
| 2.5 结构性神经网络参数与神经能量的关系 | 第31-35页 |
| 2.5.1 网络规模与神经能量的关系 | 第31-32页 |
| 2.5.2 耦合强度与神经能量的关系 | 第32-34页 |
| 2.5.3 兴奋传递时滞与神经能量的关系 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 嗅觉系统中的动力学模型 | 第37-47页 |
| 3.1 嗅觉神经元的动力学模型 | 第37-44页 |
| 3.1.1 僧帽细胞 | 第37-40页 |
| 3.1.2 球旁细胞 | 第40-41页 |
| 3.1.3 颗粒细胞 | 第41-42页 |
| 3.1.4 嗅皮层神经元 | 第42-43页 |
| 3.1.5 嗅觉神经元的仿真结果 | 第43-44页 |
| 3.2 突触的动力学模型 | 第44-46页 |
| 3.2.1 兴奋性与抑制性突触 | 第44-45页 |
| 3.2.2 spike时间依赖可塑性 | 第45-46页 |
| 3.3 气味刺激的输入模型 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 嗅觉系统的功能性神经网络模型 | 第47-59页 |
| 4.1 嗅觉系统的网络模型结构 | 第47-49页 |
| 4.2 嗅觉网络放电活动的研究方法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 基于核函数的网络发放模式的距离与相似度度量 | 第49页 |
| 4.2.2 基于核函数的层次聚类与模糊聚类 | 第49-51页 |
| 4.3 嗅觉神经网络的仿真结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 抑制性时间依赖可塑性的学习作用 | 第51-53页 |
| 4.3.2 嗅觉神经网络对不同种类气味的识别 | 第53-55页 |
| 4.3.3 嗅觉神经网络对同一种类不同浓度气味的识别 | 第55-56页 |
| 4.3.4 嗅觉神经网络对混合气味的识别 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 课题总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的文章 | 第67页 |
