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惯性/地球物理组合导航信息融合的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究的目的和意义第12-13页
   ·组合导航的概况第13-15页
     ·惯性/卫星组合导航第14页
     ·惯性/天文组合导航第14页
     ·惯性/地球物理组合导航第14-15页
   ·组合导航信息融合的关键技术第15-17页
     ·滤波技术第15-16页
     ·多信息融合技术第16-17页
   ·本论文的主要研究内容第17-19页
第2章 惯性/地球物理组合导航第19-32页
   ·惯性导航第19-21页
     ·惯性导航系统的原理第19-20页
     ·捷联惯性导航系统的基本方程第20-21页
   ·地球物理导航第21-28页
     ·重力导航第22-25页
     ·地磁导航第25-28页
   ·惯性/地球物理组合导航第28-31页
     ·惯性/地球物理组合导航结构第29页
     ·惯性/地球物理组合导航系统功能第29-30页
     ·惯性/地球物理组合导航导航数据处理第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 卡尔曼滤波算法在组合导航中的研究第32-53页
   ·线性系统卡尔曼滤波第32-34页
   ·非线性滤波算法第34-39页
     ·非线性滤波算法的分类第34-35页
     ·扩展卡尔曼滤波第35-36页
     ·标准卡尔曼滤波及扩展卡尔曼滤波的局限性第36-37页
     ·无迹卡尔曼滤波第37-39页
   ·自适应卡尔曼滤波技术第39-41页
     ·卡尔曼滤波器发散及判据第39-40页
     ·自适应滤波器第40-41页
     ·自适应滤波原理第41页
   ·无迹变换第41-44页
     ·最小偏度单形采样第42-43页
     ·比例采样第43-44页
   ·变比例最小偏度自适应单形采样第44-47页
     ·比例因子α 的影响第44-45页
     ·自适应变比例因子α 选取方法第45-46页
     ·变比例自适应最小偏度单形采样第46-47页
   ·算法仿真第47-52页
     ·仿真条件设定第47-48页
     ·仿真结果及分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 基于模糊自适应的卡尔曼滤波第53-67页
   ·模糊推理系统第53-54页
     ·模糊理论的简介第53-54页
     ·模糊推理运算步骤第54页
   ·模糊自适应卡尔曼滤波控制第54-58页
     ·滤波系统的噪声方差分析第54-55页
     ·模糊自适应原理第55-56页
     ·模糊自适应卡尔曼滤波第56-58页
   ·自适应模糊推理系统的设计第58-61页
     ·模糊控制器结构第58页
     ·模糊规则设计第58-59页
     ·模糊隶属度函数第59-61页
   ·算法仿真第61-66页
     ·仿真条件设定第61-62页
     ·仿真结果及分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 小波-模糊自适应无迹卡尔曼滤波第67-80页
   ·小波分析第67-71页
     ·小波及小波变换第67-68页
     ·小波滤波第68-69页
     ·未知量测噪声对滤波性能的影响第69-71页
   ·小波信噪分离及噪声估计第71-74页
     ·小波信噪分离的基本原理第71页
     ·小波噪声方差估计第71-72页
     ·噪声估计算法实现及仿真第72-74页
   ·基于小波变换的模糊自适应变比例无迹卡尔曼滤波第74-78页
     ·小波-模糊自适应变比例无迹卡尔曼算法第74-75页
     ·算法仿真第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第6章 惯性/地球物理组合导航的信息融合第80-92页
   ·惯性/地球物理组合导航信息融合系统的设计第80-82页
     ·联合卡尔曼滤波器第80-81页
     ·状态量和量测量的选取第81-82页
   ·惯性/地球物理组合导航信息融合系统方程第82-86页
     ·主系统状态方程第83页
     ·局部子滤波器方程第83-85页
     ·联合滤波器的实现方程第85-86页
   ·惯性/地球物理组合导航仿真第86-91页
     ·仿真系统组成第86-88页
     ·仿真结果及分析第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第7章 总结与展望第92-93页
参考文献第93-96页
致谢第96-97页
读学位期间参加的科研项目和成果第97页

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