基于差分阵列的双麦语音增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 语音增强基础算法及其比较 | 第16-30页 |
| 2.1 语音信号的预处理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 分帧加窗 | 第16-17页 |
| 2.1.2 语音端点检测 | 第17-19页 |
| 2.2 单通道语音增强算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 谱减法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 维纳滤波法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 听觉掩蔽的方法 | 第21-22页 |
| 2.3 一阶差分阵列 | 第22-24页 |
| 2.3.1 双通道信号模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 一阶心形差分阵列 | 第23-24页 |
| 2.4 语音增强算法性能评价 | 第24-26页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第25页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第25-26页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于差分阵列的IRM语音增强算法 | 第30-44页 |
| 3.1 背对背一阶心形差分阵列 | 第30-32页 |
| 3.2 FDM-SS算法 | 第32-34页 |
| 3.3 结合IRM的改进算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 gammatone滤波处理 | 第34-36页 |
| 3.3.2 理想浮值掩蔽 | 第36-37页 |
| 3.3.3 语音合成 | 第37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 语谱图比较 | 第38-40页 |
| 3.4.2 客观质量评价指标比较 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于差分阵列的双麦信噪比估计算法 | 第44-58页 |
| 4.1 基于相关函数的双麦信噪比估计 | 第44-47页 |
| 4.1.1 相关函数 | 第45页 |
| 4.1.2 基于相关函数的SNR估计 | 第45-47页 |
| 4.2 整体算法描述 | 第47-48页 |
| 4.3 基于差分阵列的SNR估计方法一 | 第48-52页 |
| 4.4 基于差分阵列的SNR估计方法二 | 第52页 |
| 4.5 仿真实验与性能评价 | 第52-57页 |
| 4.5.1 计算量分析 | 第52-53页 |
| 4.5.2 语音增强性能分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
