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LCS及其变体问题的算法研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·生物学背景第8页
   ·最长公共子序列第8-9页
   ·带约束的最长公共子序列第9-10页
   ·本文的研究意义第10页
   ·本文主要研究内容及组织方式第10-12页
第二章 LCS 与CLCS 问题第12-27页
   ·LCS 算法第12-17页
     ·LCS 基本算法第12-13页
     ·线性空间算法第13-14页
     ·Hischberg 算法第14-15页
     ·Hunt-Szymanski 算法第15-16页
     ·对偶算法第16-17页
   ·CLCS 算法第17-22页
     ·基本CLCS 算法第18页
     ·基于动态规划的CLCS 算法第18-21页
     ·基于分而治之的CLCS 算法第21-22页
   ·LCS 与CLCS 的相关问题第22-25页
     ·多序列比对第22-23页
     ·受限的LCS第23-24页
     ·近似字符串匹配第24-25页
     ·编辑距离第25页
   ·结语第25-27页
第三章 多序列LCS 与CLCS 改进算法第27-40页
   ·多序列LCS 改进算法LALCS 和RALCS第27-34页
     ·定义和符号第27-28页
     ·基本近似LCS 算法第28-29页
     ·线性近似LALCS 算法第29-31页
     ·迭代近似RALCS 算法第31-33页
     ·实验验证第33-34页
   ·两种多序列的CLCS 改进算法第34-39页
     ·基本近似CLCS 算法第35-38页
     ·两种近似CLCS 改进算法第38-39页
   ·结语第39-40页
第四章 带约束的序列比对第40-47页
   ·定义与符号第40-41页
   ·重要推论第41-42页
   ·基于回溯的CSA 改进算法第42-43页
     ·基于回溯的CLCS 算法第42-43页
     ·基于回溯的CSA 改进算法框架第43页
     ·算法性能第43页
   ·基于分而治之的CSA 改进算法第43-44页
     ·基于分而治之的CSA 改进算法第43-44页
     ·算法性能第44页
   ·实例验证第44-45页
   ·结语第45-47页
第五章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
发表论文第51-52页
详细摘要第52-55页

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