基于蚁群算法网格调度策略的优化与设计
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-14页 |
| ·网格技术概述 | 第10-11页 |
| ·网格任务调度 | 第11-12页 |
| ·网格路由调度 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作和创新 | 第14-15页 |
| 第二章 蚁群算法优化 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基本蚁群算法 | 第16-21页 |
| ·从自然蚂蚁到人工蚂蚁 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群系统 | 第19-21页 |
| ·蚁群优化算法 | 第21-23页 |
| ·精英蚁群算法 | 第21页 |
| ·排序蚁群算法 | 第21-22页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第22页 |
| ·K-邻域交换蚁群算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第23页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第23-27页 |
| ·WARMMAS 算法的改进思想 | 第23-25页 |
| ·WARMMAS 算法的数学模型 | 第25-26页 |
| ·WARMMAS 算法的求解步骤 | 第26-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-30页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于蚁群算法的网格任务调度 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·网格任务调度 | 第31-34页 |
| ·网格任务调度概述 | 第31-32页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第32-33页 |
| ·网格任务调度的分类 | 第33页 |
| ·常见网格任务调度算法 | 第33-34页 |
| ·基于信息熵蚁群算法的网格任务调度 | 第34-38页 |
| ·信息熵概述 | 第34-35页 |
| ·信息熵蚁群任务调度的基本思想 | 第35-36页 |
| ·基于信息熵的蚁群任务调度算法的实现 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-42页 |
| ·GridSim 简介 | 第38-40页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于蚁群算法的网格路由调度 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·网络路由问题 | 第44-45页 |
| ·路由的概念 | 第44页 |
| ·路由算法 | 第44-45页 |
| ·基于蚁群算法的网格路由调度算法 | 第45-46页 |
| ·基本AntNet 算法 | 第45-46页 |
| ·改进的网格路由调度算法 | 第46-53页 |
| ·网络拥塞和延时更新现象 | 第46页 |
| ·改进算法的数据模型 | 第46-48页 |
| ·蚂蚁构建路径的行为和规则 | 第48-51页 |
| ·路由表更新规则 | 第51-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-56页 |
| ·NS2 网格仿真模拟器简介 | 第53-55页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 详细摘要 | 第62-65页 |
