基于改进光流场模型的非刚性图像配准
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 非刚性图像配准的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 非刚性图像配准方法的介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 图像配准的基本原理 | 第14页 |
| 2.2 几种常用的非刚性图像配准方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于特征的非刚性图像配准 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于相似性度量的非刚性图像配准 | 第16页 |
| 2.2.3 基于弹性模型的非刚性图像配准 | 第16-17页 |
| 2.3 基于光流场模型的非刚性图像配准 | 第17-20页 |
| 2.3.1 光流的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Horn-Schunck光流算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 光流算法在非刚性图像配准中存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.4 配准结果评价 | 第20-21页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第20页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于初始位移场的改进光流场算法 | 第22-44页 |
| 3.1 初始光流场估计 | 第22-27页 |
| 3.2 改进的能量函数 | 第27-29页 |
| 3.2.1 改进的数据项 | 第27-28页 |
| 3.2.2 改进的正则项 | 第28页 |
| 3.2.3 特征匹配项 | 第28-29页 |
| 3.3 本文算法流程 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-43页 |
| 3.4.1 褶皱图像的平坦化 | 第31-32页 |
| 3.4.2 平坦图像的褶皱化 | 第32页 |
| 3.4.3 小位移形变对比实验 | 第32-36页 |
| 3.4.4 大位移形变对比实验 | 第36-40页 |
| 3.4.5 算法鲁棒性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.6 配准效果评价 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于特征向量的改进光流场算法 | 第44-56页 |
| 4.1 特征向量的提取及描述 | 第44-45页 |
| 4.2 能量函数的构建及求解 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 遥感图像的非刚性配准 | 第47-49页 |
| 4.3.2 医学图像的非刚性配准 | 第49-51页 |
| 4.3.3 柔性图像的非刚性配准 | 第51-53页 |
| 4.3.4 配准效果评价 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表论文及专利申请 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
