| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.3 研究对象、研究内容及技术路线 | 第14-19页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 万家寨水库入库水沙特征变化分析 | 第19-31页 |
| 2.1 研究及方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 有序聚类法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 RVA法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 阿基米德族Copula函数及联合分布的建立 | 第21-22页 |
| 2.2 万家寨水库入库水沙特征变化 | 第22-27页 |
| 2.2.1 水沙突变检验 | 第22-23页 |
| 2.2.2 IHA水文指标改变程度 | 第23-27页 |
| 2.3 万家寨入库月水沙同步率变化 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 万家寨入库水沙多重分形特征及互相关性分析 | 第31-51页 |
| 3.1 多重分形理论基础与长程相关性定义 | 第31-37页 |
| 3.1.1 分形理论 | 第31-35页 |
| 3.1.2 多重分形理论 | 第35-36页 |
| 3.1.3 长程相关性 | 第36-37页 |
| 3.2 研究方法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 预处理 | 第37页 |
| 3.2.2 多重分形去趋势波动分析法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 互相关性检验参数 | 第39页 |
| 3.2.4 多重分形互相关分析法 | 第39-40页 |
| 3.3 水沙序列多重分形特征分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 多重分形特征及成因分析 | 第40-45页 |
| 3.3.2 多重分形谱分析 | 第45-46页 |
| 3.4 水沙序列互相关性分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 互相关性检验 | 第46-47页 |
| 3.4.2 多重分形互相关分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 考虑长程互相关性的水沙预测和适应性调度策略 | 第51-63页 |
| 4.1 考虑长程互相关性的水沙预测模型 | 第51-58页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型 | 第51-52页 |
| 4.1.2 长程相关性在预测模型中的应用 | 第52-54页 |
| 4.1.3 考虑长程相关性的水沙预测模型构建 | 第54-58页 |
| 4.2 一日内万家寨水库库区冲淤模型变量关系 | 第58页 |
| 4.3 适应性调度策略研究 | 第58-61页 |
| 4.3.1 年内不同时期水库调度策略 | 第58-59页 |
| 4.3.2 畅流期内各月水库调度策略 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-67页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |