| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 苹果香精质量研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 指纹图谱技术的研究应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 模式识别技术的研究应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外研究现状述评 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究目标、研究内容与创新之处 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 本文的创新之处 | 第15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 模式识别理论 | 第18-29页 |
| 2.1 相似度分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 层次聚类分析 | 第18-21页 |
| 2.1.2 同表象型相关系数 | 第21页 |
| 2.2 主成分分析 | 第21-22页 |
| 2.3 人工神经网络 | 第22-25页 |
| 2.3.1 人工神经网络的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 人工神经网络分类过程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 人工神经网络的特点 | 第24-25页 |
| 2.4 K最近邻算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 K最近邻算法的基本原理 | 第25页 |
| 2.4.2 K最近邻算法分类过程 | 第25-26页 |
| 2.4.3 K最近邻算法的特点 | 第26-27页 |
| 2.5 决策树算法 | 第27-28页 |
| 2.5.1 决策树的基本原理 | 第27页 |
| 2.5.2 决策树分类过程 | 第27页 |
| 2.5.3 决策树算法的特点 | 第27-28页 |
| 2.6 交叉验证 | 第28-29页 |
| 第三章 相似度分析结合模式识别鉴别苹果香精 | 第29-42页 |
| 3.1 仪器设备与材料试剂 | 第29-30页 |
| 3.2 数据归一化处理 | 第30页 |
| 3.3 离群数据筛选 | 第30-33页 |
| 3.4 香精鉴别 | 第33-40页 |
| 3.4.1 BP神经网络分类器的设计 | 第33-38页 |
| 3.4.2 K最近邻分类器的设计 | 第38-39页 |
| 3.4.3 决策树分类器的设计 | 第39-40页 |
| 3.5 不同处理方法的对比分析 | 第40-42页 |
| 第四章 谱图数据融合鉴别苹果香精 | 第42-64页 |
| 4.1 仪器设备与材料试剂 | 第42-43页 |
| 4.2 正离子模式下香精批次间相似度分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 四种合成苹果香精B,L,M,X相似度分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 四种合成苹果香精B,L,M,X主成分分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 B香精相似度分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 L香精相似度分析 | 第46-47页 |
| 4.2.5 M香精相似度分析 | 第47-48页 |
| 4.2.6 X香精相似度分析 | 第48-49页 |
| 4.3 负离子模式下香精批次间相似度分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 四种合成苹果香精B,L,M,X相似度分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 四种合成苹果香精B,L,M,X主成分分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 B香精相似度分析 | 第52-53页 |
| 4.3.4 L香精相似度分析 | 第53-54页 |
| 4.3.5 M香精相似度分析 | 第54-55页 |
| 4.3.6 X香精相似度分析 | 第55-57页 |
| 4.4 正、负离子谱图数据融合后香精批次间相似度分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 四种合成苹果香精B,L,M,X相似度分析 | 第57-58页 |
| 4.4.2 四种合成苹果香精B,L,M,X主成分分析 | 第58-59页 |
| 4.4.3 B香精相似度分析 | 第59-60页 |
| 4.4.4 L香精相似度分析 | 第60-61页 |
| 4.4.5 M香精相似度分析 | 第61-62页 |
| 4.4.6 X香精相似度分析 | 第62-63页 |
| 4.5 香精鉴别 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第69-70页 |
| 附录: 关键分析过程的MATLAB源代码 | 第70-83页 |
| 后记 | 第83页 |
