航空器及其安全领域术语定义的自动抽取
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·论文选题背景及目的 | 第11页 |
·课题相关内容介绍及国内外研究现状 | 第11-17页 |
·自然语言处理 | 第11-13页 |
·术语与术语定义 | 第13-15页 |
·术语定义自动抽取 | 第15-17页 |
·论文的主要内容和结构 | 第17-19页 |
·论文的主要内容 | 第17-18页 |
·论文的结构 | 第18-19页 |
第二章 航空器及其安全领域语料库 | 第19-25页 |
·语料库技术简介 | 第19-21页 |
·语料库的定义 | 第19-20页 |
·语料库的分类 | 第20-21页 |
·语料库在语言学研究领域的应用 | 第21页 |
·航空器及其安全领域语料库建设 | 第21-23页 |
·语料库选材 | 第21-22页 |
·语料采集 | 第22页 |
·语料标注 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 术语定义抽取 | 第25-37页 |
·模式匹配法 | 第25-34页 |
·模式总结 | 第25-31页 |
·实验过程 | 第31页 |
·实验结果评价指标 | 第31-33页 |
·结果分析 | 第33-34页 |
·术语首次出现法 | 第34-35页 |
·方法介绍 | 第34页 |
·实验过程 | 第34页 |
·结果分析 | 第34-35页 |
·模式匹配法与术语首次出现法结合 | 第35-36页 |
·方法介绍 | 第35页 |
·结果分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于EM 算法的聚类方法 | 第37-51页 |
·聚类综述 | 第37-38页 |
·什么是聚类 | 第37页 |
·聚类与分类的区别 | 第37-38页 |
·EM 算法 | 第38-40页 |
·算法介绍 | 第38-40页 |
·特征选择 | 第40页 |
·WEKA 机器学习平台简介 | 第40-41页 |
·数据预处理 | 第41-43页 |
·数据准备过程 | 第41-42页 |
·ARFF 文件格式介绍 | 第42-43页 |
·实验参数设置 | 第43-45页 |
·聚类结果及分析 | 第45-49页 |
·聚类结果 | 第45-48页 |
·结果分析 | 第48-49页 |
·实验方法对比 | 第49-50页 |
·模式匹配法 | 第49-50页 |
·基于EM 算法的聚类方法 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 航空器及其安全领域本体库建设 | 第51-57页 |
·本体简介 | 第51-52页 |
·本体库建设 | 第52-55页 |
·本体库建设的目的 | 第52页 |
·本体库的设计 | 第52-53页 |
·本体库的建设 | 第53-55页 |
·用户管理界面 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |